UVa 10608 - Friends(并查集)

本文介绍UVa10608-Friends问题的并查集实现方法,通过示例代码详细展示了如何利用并查集解决朋友关系问题,包括初始化并查集、查找根节点、合并集合等核心步骤。

题目链接:UVa 10608 - Friends(并查集)


并查集经常和最小生成树之类的题放在一起考察。不过这道题只有一个考察点:并查集。再次熟悉一下。
/**
UVa 10608 - Friends
并查集 模版题
*/
#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAX_N = 30000 + 1000;
int N,M;
int x,y;
int T;
int p[MAX_N];
int cnt[MAX_N];
int _max;
int u,v;

int Find(int x)
{
    return p[x] == x ? x : (p[x] = Find(p[x]));
}
void Union(int u,int v)
{
    p[u] = v;
}
int main()
{
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        memset(cnt,0,sizeof(cnt));
        cin>>N>>M;
        int i;
        for(i = 1; i <= N; i++)
            p[i] = i;
        for(i = 0; i < M; i++)
        {
            cin>>x>>y;
            u = Find(x);
            v = Find(y);
            if(u != v)
                Union(u,v);
        }
        for(i = 1; i <= N; i++)
            cnt[Find(i)]++;
        _max = 0;
        for(i = 1; i<= N; i++)
        {
            if(cnt[i] > _max)
                _max = cnt[i];
        }
        cout<<_max<<endl;
    }
    return 0;
}
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
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