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最新推荐文章于 2021-02-02 22:17:43 发布
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Visual Studio MFC编程 程序调试时所遇到的问题及解决方法
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03-09 9992
本文中记录了笔者在基于Visual Studio MFC编程时，程序调试过程中所遇到的问题及解决方法。 1、Visual Studio MFC中的快捷方式 1.1、问题：Visual Studio MFC中修改好程序之后，怎样编译并建立可运行的exe Ctrl+F5两个按钮同时按下。 1.2、问题：Visual Studio的代码怎么快捷排版/自动排版？ 在代码页面，Ctr...
flysnail－妙不可言,美不胜收 - 博客管理- JavaEye技术网站
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对设计模式—Adapter模式的认识 - flysnail－妙不可言,美不胜收 - JavaEye技术网站
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Linux系统-常见的文件操作命令
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文件操作，权限，解压/压缩，查找
python cannot find declaration_pycharm Cannot find declaration to goto----解决方案
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02-02 285
使用Rest访问Redis中的数据原创文章转载请注明出处:@协思,http://zeeman.cnblogs.com 大家在用Redis保存数据的时候,有不同的序列化方式.用得最多应该还是JSON,有一些场景我们需要以Http请 ...今个忽然晓得，原来radio不是普通去获取值的！今日,写js校验.对于不太会的,总是陌生的.碰见radio的取值,习惯的用document.getElemen...
Stack around the variable was corrupted 解决方案 ---增大栈空间
01-19 3753
Cause  Stack pointer corruption is caused writing outside the allocated buffer in stack memeory. 中文翻译就是“在变量XX周围的堆栈已损坏” 原因1：  数组越界了，栈被破坏了。 例如： void test1() {     char string[10];     c
迭代开发chips
安柏霖的专栏
12-11 1370
迭代式开发做为自己工作方式已经比较根深蒂固了。心血来潮思考下自己实践过程中的迭代开发给力的原因和如何更加高效。基本上都是听过无数遍的，但是自己感觉在实践无数次之后，由于理解深度的不同，其效率也很有不同。也看了下网上关于迭代开发的一些资料http://www.ibm.com/developerworks/cn/rational/rationaledge/content/may05/bittner/http://flysnail.javaeye.com/blog/195236体力分而治之加深认识检验首先定义一下
cocos2dx + lua 开发问题一堆
大话程序员
04-30 6384
以前是java + android + eclipse 现在是quick
程序运行之ELF文件的段
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05-15 340
我们将之前的代码增加下变量来具体看下 在代码中增加了全局变量以及静态变量，还有一个简单的函数。 #include<stdio.h> intglobal_var=1; intglobal_init_var; voidfunc1(inti){ printf("%d\n",i); } intmain(void){ staticintst...
十大排序算法解析与实现
oXinYueShenHua的博客
03-13 409
十大排序算法 #include<string.h> #include<iostream> #include<stdio.h> #include<malloc.h> #include<Error.h> #include<stdlib.h> #include<Windows.h> #include<string....
551515151和vu给vuvuvuvu
12-20
595959595959595959hi吧hi哔哔哔iubi
论文复现一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略需求响应（Matlab代码实现）
12-20
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略，旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现，构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型，通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响，设计合理的峰谷电价方案，引导用户错峰用电，从而实现电网负荷的削峰填谷，提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程，并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力，从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①研究居民用电行为对电价变化的响应特性；②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略；③实现需求响应下的电力负荷优化调度；④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解价格弹性建模与优化求解过程，同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景，如工业用户、商业楼宇等，进一步提升研究的广度与深度。
Android WebView 部分手机显示不全
最新发布
12-20
源码地址： https://pan.quark.cn/s/e46927981684 AdvancedWebView Enhanced WebView component for Android that works as intended out of the box Requirements * Android 2.2+ Installation * Add this library to your project * Declare the Gradle repository in your root * Declare the Gradle dependency in your app module's Usage AndroidManifest.xml Layout (XML) Activity (Java) Without Fragments With Fragments () Note: If you're using the class from the support library (), please refer to the next section (see below) instead of this one. With Fragments from the support library () * Use the code for normal usage as shown above * Change to * Add the following code to the parent in order to forward the results from the to the appropriate instance ProGu...
基于WesMcKinney所著PythonforDataAnalysis3rdEdition开放获取网络版进行完整准确忠实翻译并本地化处理的中文Markdown.zip
12-20
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基于AUTOSAR的英飞凌TC275单片机Bootloader工程源码实现
12-20
针对TC275微控制器平台，基于AUTOSAR标准的引导加载程序实现方案 本方案详细阐述了一种专为英飞凌TC275系列微控制器设计的引导加载系统。该系统严格遵循汽车开放系统架构（AUTOSAR）规范进行开发，旨在实现可靠的应用程序刷写与启动管理功能。 核心设计严格遵循AUTOSAR分层软件架构。基础软件模块（BSW）的配置与管理完全符合标准要求，确保了与不同AUTOSAR兼容工具链及软件组件的无缝集成。引导加载程序本身作为独立的软件实体，实现了与上层应用软件的完全解耦，其功能涵盖启动阶段的硬件初始化、完整性校验、程序跳转逻辑以及通过指定通信接口（如CAN或以太网）接收和验证新软件数据包。 在具体实现层面，工程代码重点处理了TC275芯片特有的多核架构与内存映射机制。代码包含了对所有必要外设驱动（如Flash存储器驱动、通信控制器驱动）的初始化与抽象层封装，并设计了严谨的故障安全机制与回滚策略，以确保在软件更新过程中出现意外中断时，系统能够恢复到已知的稳定状态。整个引导流程的设计充分考虑了时序确定性、资源占用优化以及功能安全相关需求，为汽车电子控制单元的固件维护与升级提供了符合行业标准的底层支持。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（10页PPT）PP某省市大脑数据中台建设方案.pptx
12-20
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Screenshot_20251130_124259.jpg
12-20
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EI复现基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度（Matlab代码实现）
12-20
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型，重点研究了包含P2G（电转气）与CCS（碳捕集与封存）耦合技术以及燃气掺氢技术的综合能源系统。通过Matlab代码实现，构建了考虑碳交易成本与收益的多能源协同优化调度框架，旨在降低系统碳排放、提升清洁能源消纳能力与系统经济性。文中详细阐述了系统架构、关键设备建模、碳交易机制设计及优化求解方法，体现了对新型电力系统低碳化运行的有效探索。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化调度背景，熟悉Matlab编程，从事新能源、综合能源系统、碳减排等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习虚拟电厂在阶梯碳交易机制下的优化调度建模方法；②掌握P2G-CCS耦合与燃气掺氢技术在能源系统中的集成应用；③复现并改进EI期刊级别的优化调度算法，支撑高水平论文写作与科研项目研究。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注目标函数构建、约束条件设置及求解器调用过程，同时可扩展研究不同碳价情景对调度结果的影响，深化对低碳能源系统运行机制的理解。
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