基于MATLAB的FFT分析

1、目的：熟悉MATLAB的FFT函数

2、基于MATLAB的FFT函数需要了解的知识点

• 频谱关于中间位置对称，只需要观察  0:1：N/2（这N/2+1个点）（时域采集N个点，频域只需要观察N/2+1个点）
• MATLAB中FFT的频谱，应该看幅值
• X轴频率点的设置：采样频率为Fs,频谱图显示的最高频率为Fs/2（采样定理）：X轴频率点：（0:1：N/2）*Fs/N
• 复数幅值修正

3、需要说明的两个问题

• 画出的频谱图的频率分辨率为Fs/N
• 采样频率Fs大于信号最大频率的的2倍

4、自己的心得

• 由于采样定理可知，当不满足采样定理的时候将出现混叠现象，所以FFT处理时默认Fs/2为最高信号频率
• 假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的幅度特性。具体跟原始信号的幅度有什么关系呢？假设原始信号的峰值为A，那么FFT的结果的每个点（除了第一个点直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。而第一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量的N倍。而每个点的相位呢，就是在该频率下的信号的相位。

5、待解