如何从0到1搭建数据治理体系框架

如何从0到1搭建数据治理体系框架，我们的企业或部门如何开展数据赋能，挖掘数据潜力，发挥数据价值呢
根据个人的工作经历，谈下个人的想法。
1、目标明确
要理解项目建设的背景，项目的建设要求，项目的建设是为企业战略服务的，要与战略一致，只谈数据治理技术而忽略企业战略，是闭门造车，没法及时实现效益，注定会失败，只谈战略而忽视数据治理技术，注定是夸夸其谈，满足不了后续增长业务需要。
其次体系框架的搭建，项目建设不是一蹴而就的，要分步实施、或分阶段实施，每个阶段有目标，有价值。在完成实施后，不是一成不变了，是需要迭代优化的。
2、组织机构
任何项目建设都要获得管理层的大力支持，要建立强有力的领导小组，才能推动项目的执行，以及在实施中的问题协调和推进。
另一方面，需要稳定的团队，包括工程实施、数据治理、产品研发、安全保障、项目管理等人员，这里重要一点，数据治理是持续性项目，所以核心人员要保持稳定，稳定的队伍在输出价值时是叠加的，不然输出的价值和服务就是断层的，就是不连续的，会内耗的。
3、体系框架搭建
首先要进行调研，调研相关性部门的情况、政策情况，调研相关基础设施的建设情况，包括业务系统建设情况、数据资产情况、数据共享情况、网络情况等，调研各部门的诉求和期望等。
其次就是根据目标和实际情况，搭建体系框架，这里面我概括了几方面，（1）功能架构，可依据DAMA规范体系和DCMM数据管理能力成熟度模型，从采、传、存、算、享方面设计数据交换、数据仓库、数据安全等方面的功能。（2）技术架构，就是根据项目情况和团队技术情况，选择产品和技术工具。（3）数据架构，根据数据域和网络情况，制定数据的流程和设计规范。（4）规范制度，对于各个阶段要制定规范和制度，如数据安全制度、数据标准规范、数据仓库技术规范等，保障数据治理有据可依，规范化执行，极大提高项目管理效率，方便后续的统计输出。
最后谈下持续优化，体系框架搭建完成后，在运行中对不合理点进行及时调整和优化，同时与新技术新产品进行对接和融合，提高架构的效能。
4、数据运营
数据运营，是后期的重要工作，要有策略和制度，如定期与业务相关部门沟通，搜集问题，发掘需求；建立与业务部门的联系，共同推广数据文化；最终实现数据赋能，发挥数据价值。