python实现不同数据库间数据同步_一个程序写数据库另一个程序读数据库 python-优快云博客

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本文介绍如何使用Python程序实现数据库之间的数据同步。针对几十张表从A数据库汇聚到B数据库，代码以面向过程编写，通过时间区间抽取数据并使用流式游标和executemany批量插入，确保效率并降低内存消耗。配置文件包含表名和最小时间，同步时间间隔可调整。执行结果和异常日志记录在两个不同的txt文件中。

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功能描述
数据库间数据同步方式很多，在上篇博文中有总结。本文是用py程序实现数据同步。
A数据库中有几十张表，要汇聚到B数据库中，且表结构一致，需要准实时的进行数据同步，用工具实现时对其控制有限且配置较繁琐，故自写程序，可自由设置同步区间，记录自己想要的日志
代码
本代码实现功能简单，采用面向过程，有需求的同学可以自己优化成面向对象方式，在日志这块缺少数据监控，可根据需求增加。主要注意点：
1、数据抽取时采用区间抽取（按时间区间）、流式游标迭代器+fetchone，避免内存消耗
2、在数据插入时采用executemany(list)，加快插入效率

import pymysql
import os
import datetime,time

def update_time(content):
    with open(filepathtime, 'w') as f:
        f.writelines(content)

def recode_log(content):
    with open(filepathlog, 'a') as f:
        f.writelines(content)

def transferdata():
    #1、获取需要抽取的表，抽取数据的时间点
    with open(filepathtime, 'r') as f:
        lines = f.readlines()  # 读取所有数据
        print("需要同步的表信息",lines)
        for line in lines:
            startdatetime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
            tablename_list =line.split(',')
            #print(tablename_list)
            #print(tablename_list[-1])
            tablename_list[-1] = tablename_list[-1].replace('\n','')
            #print(tablename_list)
            tablename = tablename_list[0]
            updatetime = tablename_list[1]
            #print(tablename,updatetime)

            #2、抽取此表此时间点的数据，同步
            updatetime_s = datetime.datetime.strptime(updatetime, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            updatetime_e = (updatetime_s + datetime.timedelta(hours=1)).strftime