LinkedList专题3

最新推荐文章于 2024-07-11 22:29:45 发布

约定写代码

最新推荐文章于 2024-07-11 22:29:45 发布

阅读量192

点赞数

分类专栏： leetcode-java 文章标签： linkedlist 分治法 logN

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/flying_all/article/details/80045843

版权

leetcode-java 专栏收录该内容

146 篇文章

订阅专栏

148. Sort List

问题：要求时间度 $O(NlogN)$ ，空间复杂度是常数，实现数组排序。
思路：之前做过linkedList的插入排序，时间复杂度应该是 $O(n^2)$ 。时间复杂度控制在nlogn 一定有二分。二分我只在数组版的list中用过。从头和尾开始查找，如此之类。这里好像有点难。
学习：把列表分成两部分；分别排序；再合并。这个又被称为分治法。确实是这样。找到一个列表的中间位置，前面的习题练习过了，合并两个数组也练习过。写出递归版的代码还是没有难度的。代码。因为有栈空间的消耗，所以空间复杂度不是常数，而是logn。
学习2：使用自底向上的策略消除递归。这种思路在23 Merge k Sorted Lists 中遇到过。不过我的问题是怎么处理合并后的各个节点。学习别人的代码吧。
解决方法1：例如链表 -1->5->8->4->6。第一步要合并排序 -1,5；8,4；6，null，调用merge函数3次，第一步合并结束后得到的链表应该是-1->5->4->8->6。第二步需要合并-1->5,4->8；6,null；调用merge函数2次，第二步合并之后得到链表-1->4->5->8。第三步需要合并-1->4->5->8，6；调用merge函数一次，得到-1->4->5->6->8。
这里考虑的代码细节是：每一步中一个小的合并例如-1,5形成-1->5这样的列表；5就是下一个合并后列表（4->8）的表头。

    public ListNode sortList(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) return head;
        int length = 0;
        ListNode node = head;
        while(node!=null){
            length++;
            node = node.next;
        }
        ListNode dummy = new ListNode(-1);
        for(int step = 1;step<length; step<<=1){
            ListNode tail = dummy;//每一次处理的队列的队尾
            ListNode curr = head;
            while(curr!=null){
                ListNode left = curr;
                ListNode right = null;
                right = split(left,step);//从left开始，数step个节点作为第二个列表的头节点
                curr = split(right,step);//从right开始，数step个节点，返回的节点用于下次合并
                tail = merge(left,right,tail);
            }
            head = dummy.next;
        }
       return dummy.next;
    }
    private ListNode split(ListNode head, int step) {
        for (int i = 1; head != null && i < step; i++) {// 少走一步
            head = head.next;
        }
        if (head == null)
            return null;
        ListNode tmp = head.next;
        head.next = null;
        return tmp;
    }
    private ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2, ListNode head) {
        ListNode cur = head;
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val < l2.val) {
                cur.next = l1;
                l1 = l1.next;
            } else {
                cur.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            cur = cur.next;
        }
        if (l1 != null) cur.next = l1;
        if (l2 != null) cur.next = l2;
        while (cur.next != null) {
            cur = cur.next;
        }
        return cur;
    }

时间复杂度分析：for循环里面split会遍历n个节点，merge会遍历n个节点，是O(2n)。for循环会执行logn次。所以时间复杂度O(nlogn)。

解决方法2：当需要合并步长为1的两个子链表的时候，合并后的结果放入队列中，下次直接从队列中取子链表合并也是可以的。空间复杂度是O(n)了。

    public ListNode sortList(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null)
            return head;
        Queue<ListNode> queue = new LinkedList<ListNode>();
        ListNode node = head;
        while (node != null) {
            ListNode tmp = node.next;
            node.next = null;
            queue.add(node);
            node = tmp;
        }
        while(queue.size()>1){
            queue.add(merge(queue.poll(), queue.poll()));
        }
        return queue.poll();
    }

    public ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null || l2 == null) {
            return l1 == null ? l2 : l1;
        }
        ListNode result = new ListNode(0);
        ListNode preNode = result;
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val <= l2.val) {
                preNode.next = l1;
                l1 = l1.next;
            } else {
                preNode.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            preNode = preNode.next;
        }
        if (l1 != null) {
            preNode.next = l1;
        }
        if (l2 != null) {
            preNode.next = l2;
        }
        return result.next;
    }

代码V1
代码V2
代码V3

328 Odd Even Linked List

思路：按照tag刷题，尤其是从easy到hard，你会发现有些难的题目是多个简单题目的组合。一个一个小问题击破了，难题就解决了。
代码

109 Convert Sorted List to Binary Search Tree

思路：初看题目是没有思路的。从左到右开始构建树，想什么情况下该把根节点变为左子树；左子树为空的时候不能加右子树，之类的….脑子里一直在想着数据结构书中讲的从非平衡树到平衡树的转换。
学习：整体观察后发现链表的中间节点middle是根；middle的左侧是根的左子树；middle的右侧是根的右子树。
代码