免费代码解释code interpreter部署(基于通义千问)

本文介绍了如何在DashScope平台上注册并获取API,设置环境变量,以及如何安装依赖并选择Qwen模型(如Qwen-7B-Chat或Qwen-14B-Chat)进行服务器运行,包括Windows平台的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

选择使用:

使用DashScope提供的模型服务

一定要先在申请个api
DashScope注册账号,申请API

安装依赖

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent.git
cd Qwen-Agent
pip install -r requirements.txt

环境变量

windows平台的使用:
在命令行执行:
set DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
将YOUR_DASHSCOPE_API_KEY替换为您的真实API-KEY

# 可选模型:
# 参数 --llm 可以是如下之一,按资源消耗从小到大排序:
#   - qwen-7b-chat (与开源的Qwen-7B-Chat相同模型)
#   - qwen-14b-chat (与开源的Qwen-14B-Chat相同模型)
#   - qwen-turbo
#   - qwen-plus

执行

python run_server.py --model_server dashscope --llm qwen-7b-chat --workstation_port 7864

启动成功

在这里插入图片描述
使用
在这里插入图片描述

参考官方readme文件

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