Open Interpreter利用Code Interpreter实现本地化

前言

去年7月,OpenAI发布了一个强大的插件,名为Code Interpreter(代码解释器),它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案,帮助完成各种任务,如数据分析、图表创建和文件编辑等。

尽管OpenAI的GPT-4代码解释器改变了游戏规则,但它也有一些特定的限制。OpenAI的解决方案是托管的,它在受控的远程环境中运行,限制了开发人员对本地设置的控制。这导致了一些明显的限制,比如无法访问互联网、有限的预安装软件包、最大上传大小为100MB以及运行时间限制为120秒。而且,当环境终止时,任何生成的文件或链接都会丢失,对于长时间运行的任务可能会带来不便。

然而,现在有一个名为Open Interpreter的开源项目解决了这些问题。Open Interpreter可以在本地环境中运行,可以访问互联网,没有文件大小和运行时间的限制,并且可以利用任何包或库。正式发布的Open Interpreter在短短不到一周的时间内就获得了惊人的16.8k stars,可见其受欢迎程度。

Open Interpreter 介绍

Open Interpreter是一个开源工具,提供交互式和编程聊天功能,让用户可以通过在终端中运行解释器与其进行对话。开发人员可以编写任务和工作流程脚本,直接传递消息给解释器,以便更精确地控制。用户可以检查和配置系统消息,以满足个人偏好和项目要求的灵活性。

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Open Interpreter 不仅仅是另一个编码解释器。它是一个专注于复杂任务的强大工具,允许语言模型在您的计算机上运行代码,以完整地编写应用程序、任务等。它是 OpenAI 代码解释器的实现,可以运行 GPT4 和其他模型,支持 Python、JavaScript、Shell 等语言的代码。

Open Interpreter 的独特功能之一是其终端中类似聊天的界面,允许用户以更直观和用户友好的方式与之交互。该解释器不仅可以编写代码,还可以创建和编辑照片、视频、PDF 和其他文件。它可以控制网络浏览器进行网络搜索,并通过网络上的不同区域进行搜索,以实现并提供必要的链接。

核心特点

### 如何在 Visual Studio Code 中设置和编写 Python 代码 #### 打开 Visual Studio Code 并安装扩展 为了能够在 Visual Studio Code (VS Code) 中高效地编写 Python 代码,建议先安装官方提供的 Python 扩展。这可以通过访问 VS Code 的市场并搜索 "Python" 来完成。安装完成后,该插件会提供诸如 IntelliSense、Linting 和调试等功能支持[^1]。 #### 创建项目文件夹与初始化工作区 创建一个新的文件夹作为项目的根目录,并通过 `File` -> `Open Folder...` 命令让 VS Code 加载此文件夹。这样可以方便管理多个源码文件以及配置环境变量等资源。 #### 新建 Python 文件 一旦建立了合适的工作空间,在左侧的资源管理器面板中右键点击任意位置或已有的子文件夹来选择 `New File`;对于希望保存为 Python 脚本的新文档,请确保其名称带有 `.py` 后缀名以便被识别为有效的 Python 文件格式。 ```python print("这是一个简单的 Python 程序") ``` 上述例子展示了最基础的形式——定义了一个只包含一条语句的小程序,它会在控制台打印一句话出来。用户可以根据实际需求进一步编辑和完善自己的脚本逻辑。 #### 配置解释器路径 如果本地计算机上存在多种不同版本的 Python 解释器,则可能需要指定哪一个应该用于当前项目中的开发任务。可通过命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 输入 “Python Select Interpreter”,从中挑选合适的选项即可[^2]。
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