BUNOJ 1011

字符串处理的题。原题链接
AC代码:

#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
double res[3]; //res[0]~U res[1]~I res[2]~P
char unit[]={'V','A','W'};
char name[]={'U','I','P'};
double solve(int *t,int len)
{
    int pos;
    for(int i=0;i<len;++i)
    {
        pos=i;
        if(t[i]==-1) break;
    }
    if(pos==len-1) pos++;
    int len1=pos,len2=len-pos-1;

    double ans=0.00;
    pos=0;
    for(int i=len1-1;i>=0;--i)
        ans+=pow(10.0,i)*t[pos++];
    pos++;
    for(int i=1;i<=len2;++i)
        ans+=pow(0.1,i)*t[pos++];

    return ans;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    int cnt=0;
    string str;
    while(T--)
    {
        for(int i=0;i<3;++i) res[i]=-1.0;
        getchar();
        getline(cin,str);
        printf("Problem #%d\n",++cnt);
        for(int i=0;i<str.size();++i)
        {
            if(str[i]!='=') continue;
            int j=i+1,len=0;
            int t[20];
            while(str[j]>='0'&&str[j]<='9'||str[j]=='.')
            {
                if(str[j]=='.') t[len++]=-1;
                else t[len++]=str[j]-'0';
                ++j;
            }
            double x=solve(t,len);
            if(str[j]=='m') x*=0.001;
            else if(str[j]=='k') x*=1000;
            else if(str[j]=='M') x*=1000000;

            if(str[i-1]=='U') res[0]=x;
            else if(str[i-1]=='I') res[1]=x;
            else if(str[i-1]=='P') res[2]=x;
        }
        int pos;
        for(int i=0;i<3;++i)
        {
            if(res[i]==-1) pos=i;
        }
        double ans=0.0;
        if(pos==0) ans=res[2]/res[1];
        else if(pos==1) ans=res[2]/res[0];
        else if(pos==2) ans=res[0]*res[1];
        printf("%c=%.2f%c\n\n",name[pos],ans,unit[pos]);
    }
    return 0;
}

如有不当之处欢迎指出!!

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
本资源库提供了赛灵思Zynq-7000系列全系可编程系统芯片的电子设计封装文件。文件格式为Altium Designer专用的集成库(IntLib),内含三维模型视图,并可解构为独立的原理图符号库(SchLib)与印制电路板封装库(PcbLib)。该库旨在为硬件工程师提供精确、完整的物理封装与逻辑符号参考,以加速基于此系列芯片的电路板设计流程。 库中包含的元器件总数为45个,涵盖了该系列多种关键型号。每个型号均详细定义了其核心规格,包括工作频率、处理系统与可编程逻辑单元的输入/输出引脚数量、球栅阵列封装类型、速度等级以及适用的温度范围(商业级、工业级或扩展级)。所有封装均符合无铅环保标准。 具体封装型号示例如下: - XC7Z010-1CLG400C:运行频率667兆赫兹,配备130个处理系统I/O与100个可编程逻辑I/O,采用400球BGA封装,属速度等级1的商业级产品。 - XC7Z010-1CLG400I:规格同上,但适用于工业级温度环境。 - XC7Z010-2CLG400E:频率提升至733兆赫兹,速度等级2,适用于扩展级温度范围。 - XC7Z010-2CLG400I:733兆赫兹频率,速度等级2的工业级型号。 - XC7Z010-3CLG400E:最高频率达800兆赫兹,速度等级3,适用于扩展级环境。 - XC7Z020-1CLG400C:667兆赫兹频率,提供130个PS I/O与125个FPGA I/O的400球BGA封装,商业级。 - XC7Z020-1CLG400I:上述规格的工业级版本。 - XC7Z020-1CLG484C:667兆赫兹频率,I/O配置为130个PS与200个FPGA,采用484球BGA封装,商业级。 - XC7Z020-1CLG484I:同上规格的工业级型号。 - XC7Z020-2CLG400E:频率733兆赫兹,速度等级2,I/O配置为130/125,400球BGA,扩展级。 - XC7Z020-2CLG400I:733兆赫兹的工业级版本。 - XC7Z020-2CLG484E:频率733兆赫兹,配备130个PS I/O与200个FPGA I/O的484球BGA封装,扩展级。 - XC7Z020-2CLG484I:同上规格的工业级型号。 - XC7Z020-3CLG400E:频率800兆赫兹,速度等级3,I/O配置为130/125,400球BGA封装,扩展级。 此封装库经过系统化整理,确保了型号参数描述的严谨性与一致性,为电路设计中的元器件选型与布局布线提供了可靠的底层数据支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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