sql优化02之小表驱动大表

博客介绍了多表连接查询时驱动表的定义,指定过滤条件时,满足条件记录行数少的为驱动表;未指定时,行数少的为驱动表。阐述了小表驱动大表可减少关联循环次数,还分析了其优势,最后提及Exists和in中大小表驱动原理及使用选择。

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1. 驱动表的定义

当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为:

1)指定了过滤条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]

2)未指定过滤条件时,行数少的表为[驱动表](Important!)

2. 为何要 小表驱动大表??

       通常来讲,不管Oracle还是Mysql,优化的目标都是尽可能的减少关联的 循环次数,保证小表驱动大表

       例: user表10000条数据,class表20条数据
       select * from user u left join class c u.userid=c.userid
       这样则需要用user表循环10000次才能查询出来,而如果用class表驱动user表则只需要循环20次就能查询出来
       

       分析:不管大表是驱动表还是小表是驱动表,比较次数永远是10000*20次啊???

                  想了很久

                  小表驱动大表优势在哪???

                  优势在于: 1. 大表具有索引:查询大表时间是O(Log n)

                                     2. 大表全表扫描:磁盘块查询速度快

3  Exists于in中的大表驱动小表原理

因此是使用IN 还是使用EXISTS 就需要根据我们的需求决定了。

但是如果两张表中的数据量差不多时那么是使用IN 还是使用 EXISTS 差别不大                          

优化SQL中,小表驱动是一种常见的优化策略。它的基本思想是,将小作为驱动作为被驱动,以减少循环的次数,提高查询效率。 在引用中的例子中,通过使用left join将user与class进行连接查询。如果将user作为驱动,则需要循环10000次才能查询出结果。而如果将class作为驱动,则只需要循环20次就可以查询出结果。这是因为驱动的记录数较少,循环次数更少,查<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [sql优化02小表驱动](https://blog.youkuaiyun.com/fly_miqiqi/article/details/90348800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Java性能实战3](https://blog.youkuaiyun.com/qq_43595591/article/details/127983130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [小表驱动](https://blog.youkuaiyun.com/chengqiuming/article/details/120398944)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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