yxy___的博客

①需要注意主查询和子查询到底是执行一次还是多次（可按真实业务情况调整控制参数）,子查询执行多次的情况下，一定要子查询效率够快，并且最好有索引;②注意在需要的列建立合理的索引，特别是需要执行多次的过滤列（例如非相关子查询中的TEST01.A = var2的A列）;③读懂sql语义很重要，尝试进行连接方式和连接顺序的调整;下一篇：数据库性能优化(sql优化)_分布式优化思路01_yxy1.数据库优化。

子查询优化思路详解

连接主要往三个方面考虑①考虑连接顺序（小表驱动大表，小表构造hash表）例如：当超过 2 张表进行连接时，经过连接可以产生较小结果集的表优先处理。②考虑连接方式（HASH、嵌套循环、归并、半转内等）每个连接方式都有优缺点哈希连接需要构建哈希表，适用于未排序的数据，但可能会消耗大量内存。归并连接更适用于已排序的数据，避免了哈希表的内存开销，归并连接在处理大数据集的连接时，性能通常更好，前提是数据已经排序。

对于多张表的连接查询，数据库每次只能处理2表的连接，然后再和第3张表连接或者是另外一个连接结果做连接，表间连接顺序 和 连接方式的选择对性能影响特别大，所以重点讲下每个连接方式和优化的思路。

单表优化示例讲解

单表优化各种情况示例

多列谓词： card col1*（card col2/number rows）*（card col3/number rows）..........*（card coln/number rows）表连接： 连接选择性 * filtered cardinality(table1) * filtered cardinality(table2)连接选择性算法： ((num_rows(table1) - num_nulls(table1.col1)) / num_rows(table1)) *以

CBO(Cost Based Optimizer)：基于代价的优化器CBO是一种数据库查询优化技术，它通过估算不同可能的查询执行计划的成本来选择最佳的执行计划;这种优化方式依赖于数据库对象（如表和索引）的统计信息，包括行数、数据分布、索引选择性等，这些信息用于计算不同执行计划的成本;

数据库中同一个sql有非常多种执行方式，每种执行方式的代价肯定不同，统计信息描述了数据库对象（如表、索引等）的各种特征，包括但不限于表中的行数、列的不同值数量、数据的分布情况以及索引的选择性等。统计信息能使CBO（基于代价优化器）能基于具体数据来选择更好的执行计划;

1.对于排序或者分组操作，理解B+树的底层存储结构都非常重要，排序或分组如果能利用上索引，那效率会提升很多;2.SAGR 可以处理持续不断的数据流，而 HAGR 更适合一次性处理完整的数据集合;3.HASH分组需注意哈希冲突、内存使用和数据分布等因素;

常见执行计划操作符讲解

本文主要讲解SQL执行计划是什么、由什么组成、怎么查看执行计划、还有一个完整示例

以伪代码方式讲解B+树的增删改查逻辑

讲解各种索引底层结构、原理（重点B+树）

真实环境该怎么创建索引为什么创建了索引确不走索引

主要介绍索引特点和类型

本文主要讲解遇到一个数据库系统慢后，该从哪几个方面去考虑;