Tr A
Time Limit : 1000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other)
Total Submission(s) : 5 Accepted Submission(s) : 5
Problem Description
A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973。
Input
数据的第一行是一个T,表示有T组数据。
每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据。接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容。
每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据。接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容。
Output
对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973。
Sample Input
2 2 2 1 0 0 1 3 99999999 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Sample Output
2 2686
Author
xhd
Source
HDU 2007-1 Programming Contest
由于矩阵乘法具有结合律,因此A^4 = A * A * A * A = (A*A) * (A*A) = A^2 * A^2。我们可以得到这样的结论:当n为偶数时,A^n = A^(n/2) * A^(n/2);当n为奇数时,A^n = A^(n/2) * A^(n/2) * A (其中n/2取整)。这就告诉我们,计算A^n也可以使用二分快速求幂的方法。例如,为了算出A^25的值,我们只需要递归地计算出A^12、A^6、A^3的值即可。根据这里的一些结果,我们可以在计算过程中不断取模,避免高精度运算。
递归实现POW函数
Matrix POW( Matrix t,int k )
{
if( k == 1 )
return t;
Matrix t1 = POW( t, k/2 );
t1 = t1*t1;
if( k & 1 )
return t1 * t;
else
return t1;
}
递归的容易理解,但时间花费较多。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct Node
{
int m[11][11];
}Matrix;
Matrix init, unit; //初始化输入矩阵,单位矩阵如果用递归写Pow函数可以不用单位矩阵
int n, K;
void Init( ) //初始化
{
scanf( "%d%d", &n, &K );
for( int i=0; i<n; ++ i )
for( int j=0; j<n; ++ j )
{
scanf( "%d", &init.m[i][j] );
unit.m[i][j]=( i == j );
}
}
Matrix Mul( Matrix a, Matrix b ) //矩阵乘法
{
Matrix c;
for( int i=0; i<n; ++ i )
{
for( int j=0; j<n; ++ j )
{
c.m[i][j]=0; //特别注意
for( int k=0; k<n; ++ k )
{
c.m[i][j] += a.m[i][k]*b.m[k][j];
}
c.m[i][j] %= 9973;
}
}
return c;
}
Matrix Pow( Matrix a, Matrix b, int k )
{
while( k>1 )
{
if( k&1 ) // k为奇数时
{
k --;
b=Mul( a, b );
}
else // k为偶数
{
k >>= 1;
a=Mul( a, a );
}
}
a=Mul( a, b );
return a;
}
int main( )
{
int T;
scanf( "%d", &T );
while( T -- )
{
Matrix x;
Init( );
x=Pow( init, unit, K );
int sum=0, i=0;
n--;
while( n >= 0 )
{
sum += x.m[n][n];
sum%=9973;
n --;
}
printf( "%d\n", sum%9973 );
}
}