c++离散化

原创 已于 2025-06-24 12:45:22 修改 · 518 阅读 · 3 ·
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#算法 #c++

于 2025-06-23 21:55:16 首次发布

离散化介绍

离散化就是把较大的一个值域，缩成一个较小的值域，但保持相对大小不变；或者把重复元素删去。

练练手

一道标准的离散化
P1496 火烧赤壁
这道题是标准的离散化，可以用模拟，我们首先先看数据， n ≤ 2 × 10 4 n\le2\times10^4 n≤2×104，数据不多，但是范围大（ − 10 9 ≤ A i -10^9\le A_i −109≤Ai​, B i ≤ 10 9 B_i \le 10^9 Bi​≤109）。
我们先定义两个数组，记录坐标，再进行排序，就可以判断是否可用（flag判断），再通过一个find函数，找到原位置，就可以了。

难度飙升

P1667 数列

flinn_small
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离散化模板
Cirspring的博客
07-06 1919
离散化处理#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=100000; int a[maxn]; int b[maxn]; int n; int main() { int m=0; cin>>n;//元素个数 for(int i=1;i<=
C++ 离散化详解
学习,你不是一个人在战斗 ～ 961302305（QQ,微信）
04-03 1255
离散化（Discretization）是一种将原始数据映射到较小范围的整数索引的方法，通常用于处理坐标压缩、数据压缩、优化数据结构查询等场景。线段树 / 树状数组：当数值范围较大（如10^9级别），但数值种类较少时，离散化可以将其映射到0 ~ n-1，减少空间消耗。扫描线算法：处理动态区间（如二维平面上的矩形覆盖、线段覆盖）时，可以用离散化将 y 坐标转化为索引。排序去重：在数据分析、哈希映射等领域，离散化可以将无序数据转换为紧凑的索引，提高查询效率。动态规划 / 归并排序优化。
C++学习笔记总结练习：数组离散化的方法
实力派，无需多言！
08-27 471
ai​。
C++ 离散化 算法 （详解）+ 例题
m0_67717626的博客
02-18 7053
接下来，进行 m 次询问，每个询问包含两个整数 l 和 r，你需要求出在区间 [l,r] 之间的所有数的和。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的压缩。例如：值域：1~10^9， 个数：10^5，值域很大，但是用到个数相对很少，这个时候就可以离散化。现在，我们首先进行 n 次操作，每次操作将某一位置 x 上的数加 c。注意：对于上述第三条，可以理解为去找这个数映射后的数组下标。假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是 00。共 m行，每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
离散化基础
c++短期爱好者
07-26 1427
#include&lt;iostream&gt; #include&lt;algorithm&gt; using namespace std; struct node {     int data;     int rank;     int index; }; node a[10001]; int n,i; bool compdata(node x ,node y) {     return x...
c++对大范围的数据进行数据离散化（含重复数据）
qq_42835440的博客
09-04 3838
在我们只需要利用数值之间的大小关系，而不需要其具体值来进行运算的时候。对数据进行离散化操作，可以解决因为数据范围太大而造成的一些尴尬（比如数组，线段树，树状数组因为数据范围太大，可能会难以操作或者超时），或者节约程序运行的时间。 #include&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;cstdio&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt; #include&amp;amp;amp;amp;amp;amp
C++离散化
2201_75609739的博客
11-30 449
【代码】C++离散化。
C++ 离散化算法设计原则：压缩的都是精华
y6123236的专栏
02-25 1477
本文聊聊离散化算法，当数据趋于离散分布，而且，计算时只在意数据的相对值时，可以使用此算法。
基础算法：离散化(C++实现)
2301_79601095的博客
08-02 4063
主要介绍了离散化的含义和讲解离散化的相关例题，查找离散化后的下标通常采用二分查找或者哈希表
XJOI 3287 离散化 题解
weixin_30896511的博客
07-13 323
时间：1s 空间：128M 题目描述： 给你n个数，输出这n个数离散化后的结果 比如4 100 80 10000 离散化后为1 3 2 4 每个数的值为在原先数组中大小的排名,相同排名输出相同。 如1 1000 100 100 输出1 4 2 2 输入格式： 第一行输入一个整数n 第二行输入n个整数ai 输出格式：...
LeetCode热题100--70. 爬楼梯--简单
2301_80071187的博客
12-20 232
这道题考察爬楼梯问题，每次可以爬1或2个台阶，求爬到n阶的不同方法数。采用动态规划解法，初始化dp数组，dp[0]=1，dp[1]=1。对于i≥2，dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]，即当前台阶的方法数等于前两个台阶方法数之和。最终返回dp[n]即为结果。该解法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。
(leetcode) 力扣100 15轮转数组（环状替代）
qq_62235017的博客
12-18 1006
我们利用这个过程，首先计算需要多少个从起点走回起点的圈数（count，为数组长度与步数的最大公约数，具体推推导后面会给），然后再遍历每一圈，通过创建一个临时变量（current,next，类似于指针的作用），来存储需要移动的变量将其移动到下一个位置，而下一个位置变为信的需移动变量，直到走完当前圈数。我们可以把数组想象一个圆圈，如果我们每次固定步数前进，肯定会在有限圈数回到出发点，这个过程中，有可能会遍历完数组所有数，有可能遍历有限数。这句话的意思是：在这个游戏中，你启动一次任务，只能覆盖到。
【算法笔记】AC自动机
u012559967的专栏
12-19 730
AC自动机: AC自动机是一种高效的多模式字符串匹配算法，它巧妙地将 Trie树的字典结构与 KMP算法的失配指针思想相结合，能同时在一段文本中查找多个模式串的所有出现位置，广泛应用于敏感词过滤、生物信息学序列分析等领域。在字符串匹配领域，我们会遇到两类问题：单模式匹配：给定一个文本字符串和一个模式字符串，判断模式字符串是否出现在文本字符串中。《【算法笔记】KMP算法》多模式匹配：给定一个文本字符串和多个模式字符串，判断所有模式字符串是否出现在文本字符串中。解决方案：AC自动机算法。
Leetcode 79 最佳观光组合
im_AMBER的博客
12-17 589
每个元素只遍历一次只用了两个变量O(n)O(1)公式拆分是核心：将原得分公式拆分为，把双变量问题转化为单变量的遍历问题。贪心维护最优值：遍历j时，用best维护之前所有i < j中的最大值，这样每一步只需要 O (1) 计算，整体时间复杂度是 O (n)。遍历顺序：因为要求i < j，所以从j=1开始遍历，先计算当前j的得分，再更新best（避免 j 自己和自己配对）。
力扣刷题笔记-组合总和
qq_42622072的博客
12-21 617
比如candidates = [2,3,6,7], target = 7的时候，第一次先选一个数2，把2加入到path中，这时还没有达到target的值，可以再选一个数，这时还是可以按顺序选[2,3,6,7]中的所有数，做循环尝试，可以就再选2试试，这时path中已经有[2，2]了，和还是没达到target，还可以继续加数，再加一个2试试，最后发现[2，2，2]后面再加数已经不行了，加任何数都走不通了，那么就会把最后加进去的那个 2 踢掉，回到 [2, 2] ，然后在这一层尝试别的选择。
最小函数值(minval)（信息学奥赛一本通- P1370）
最新发布
布心老混子
12-22 413
初始化：读取第一组函数参数，计算前 m 个值推入优先队列，建立初始的“最小m数”集合。动态更新依次读取后续 n−1 组函数参数。对于每组函数，从 x=1 开始计算。若 f(x)<q.top()：说明找到了更优解，执行pop()和push(f(x))。若 f(x)≥q.top()：触发单调性剪枝，直接break。结果输出：由于大根堆弹出顺序是从大到小，需要将元素暂存入数组，最后倒序输出以满足题目从小到大的要求。
算法基础（背包问题）-完全背包
2401_87986548的博客
12-20 865
本文介绍了完全背包问题的三种典型应用场景及解法。首先通过牛客网模板题讲解基础完全背包的两种状态（不超过容量和恰好装满），给出状态转移方程和初始化技巧。其次以洛谷P1616为例展示完全背包在采药问题中的简单应用。最后通过P2918和P5662两道题，分别演示了完全背包在"至少重量"限制和动态规划与贪心结合的场景下的解法。所有解法均包含状态表示、转移方程、初始化和空间优化思路，并附参考代码实现。文章通过具体题目展现了完全背包问题的灵活应用和变通解法。
Java加解密相关的各种名词的含义，各种分类的算法及特点
一个愚者，一个小人物，渴望见真
12-17 486
Java 加解密是信息安全的核心，涉及大量专业名词和算法分类，理解这些概念是实现数据加密、签名、验签的基础。
c++离散化模板
03-09
### C++ 离散化算法实现 在C++中，离散化可以通过多种方式来完成。一种常见的方法是利用`std::set`容器自动去除重复项并排序，从而简化离散化过程[^2]。 #### 使用 `std::set` 进行简单离散化 下面是一个简单的...
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