离散化模板

离散化技术详解

最新推荐文章于 2025-09-23 08:37:26 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-23 08:37:26 发布 · 1.9k 阅读

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#离散化

本文深入探讨了离散化处理的重要性，解释了如何将连续数据转换为离散值，以及在数据分析和机器学习中应用离散化的方法和最佳实践。

离散化处理

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100000;
int a[maxn];
int b[maxn];
int n;
int main()
{
    int m=0;
    cin>>n;//元素个数
    for(int i=1;i<=n;+

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二十一. 离散化模板

01-19

184

【代码】二十一. 离散化。

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C++算法——离散化

MrChen666的博客

09-29

3829

离散化的本质，是映射，将间隔很大的点，映射到相邻的数组元素中。减少对空间的需求，也减少计算量。其实映射最大的难点是前后的映射关系，如何能够将不连续的点映射到连续的数组的下标。此处的解决办法就是开辟额外的数组存放原来的数组下标，或者说下标标志，本文是原来上的数轴上的非连续点的横坐标。此处的做法是是对原来的数轴下标进行排序，再去重，为什么要去重呢，因为本题提前考虑了前缀和的思想，其实很简单，就是我们需要求出的区间内的和的两端断点不一定有元素，提前加如需要求前缀和的两个端点，有利于我们进行二分搜索，其实二分搜

基础算法——离散化（C++版）

优快云729180099的博客

07-17

2363

1. 离散化 有些数据本身很大，自身无法作为数组的下标保存对应的属性。如果这时只是需要这堆数据的相对属性，那么可以对其进行离散化处理。当数据只与它们之间的相对大小有关，而与具体是多少无关时，可以进行离散化。 ...

c++算法之 - 离散化

最新发布

巴巴博一巴巴博一巴巴博一

09-23

999

本文介绍了离散化的概念及其在算法中的应用。离散化是一种将大范围或连续数据映射到较小整数区间的方法，具有节省空间、提高效率等优势。文章详细讲解了离散化的实现步骤（收集、排序、去重、映射）和多种应用场景（坐标压缩、权值线段树等），提供了基础实现、二分查找优化等代码示例。同时分析了性能优化方法，并给出常见错误提醒。最后通过综合实例展示了离散化在实际问题中的解决方案，为算法竞赛和工程应用提供了实用工具类代码。

基础算法：离散化(C++实现)

2301_79601095的博客

08-02

4029

主要介绍了离散化的含义和讲解离散化的相关例题，查找离散化后的下标通常采用二分查找或者哈希表

【C++算法】离散化模板代码，超详细注释附带例题

qq_63586399的博客

03-06

1998

上篇博客我们介绍了桶结构，假设现在给我们一个序列，数据范围是−109109−109109，显然我们是不能再用一个数组来存的所以现在需要做的就是把大范围的数据映射到小范围数据，如：将−123456789-123456789−123456789映射到555，那么a5−123456789a5−123456789，统计的时候直接cnt3cnt[3]++cnt3即可，这便是离散化怎么快速的映射，并且让映射的数字相互之间不冲突？

c++数组中的离散化模板，代码要求详解

02-27

嗯，用户问的是C++数组中离散化模板的代码详解。首先我得确定自己对这个概念的理解是否正确。离散化，应该是指将一组可能分布很广的数据，映射到一个紧凑的区间内，通常是为了减少内存使用或者提高效率，比如在处理...

【模板】数据离散化

恒治学

10-10

153

离散化处理数据参考网址： https://www.cnblogs.com/sizaif/p/9078385.html https://baike.baidu.com/item/离散化/10501557 https://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/9033782.html https://www.cnblogs.com/vocaloid01/p/9101809...

{模板}离散化

FarmerJohn

06-28

1048

已经堕落到转载模板了是么？哎……

unique离散化用法

weixin_30852451的博客

11-13

178

用法类似lower_bound,sort，不过下标从1开始的话和lower_bound减去的东西不一样用来离散化很好用 pos就是在原数组a中的rank了，根据cnt建线段树啥的。。。 sort(a2+1, a2+1+n); cnt = unique(a2+1, a2+1+n) - (a2...

离散化模板（适用于有重复元素的）

mayuqing98的博客

07-26

442

void prepare() { int i; for(int i=1;i data[i]=a[i].y; sort(data+1,data+n+1); int m=unique(data+1,data+n+1)-data-1; for(int i=1;i }

离散化 模板 2种写法

mrcrack的博客

11-01

529

离散化 模板 2种写法样例输入： 6 1000000 999 88 1 10 6666 输出： 6 4 3 1 2 5 //离散化的2种写法 //常规写法，排序+结构体+数组 #include <cstdio> #include <algorithm> #define maxn 100100 using namespac...

离散化C++

Sunnyside_______的博客

08-03

669

构建离散化映射表 离散化的关键是将连续的数据转换成离散的数据，并且保持数据的有序性。去重数据在进行离散化时，通常会遇到一些相同的数据。排序数据 离散化的关键是将连续数据转换成离散数据，并保持数据的有序性。进行离散化 将原始数据按照离散化映射表进行映射，得到离散化后的数据。使用离散化后的数据 离散化后的数据可以用于各种场景，例如算法分析、数据结构设计、模型训练等。离散化是指将一组连续的数据转换为一组离散的数据，通常用于处理某些算法或数据结构的问题。以上代码将一组原始数据进行离散化，并输出离散化后的数据。

STL离散化

QiHang的博客

06-19

605

typedef long long ll; const int N = 1e5+10; int main() { int a[N],sub[N]; int n; scanf("%d",&n); for(int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d",&sub[i]); a[i] = su...

离散化-c++

Lucky_Threewsr的博客

08-03

480

C++基础算法·离散化

基础算法——离散化C++

2301_79831758的博客

10-06

1403

离散化就是把大而分散的一段段使用到的稀疏区间，整合映射到连续的一段较小的稠密区间里，然后就可以通过普通前缀和公式来计算连续一段的区间和，本质上就是化大为小，把稀疏离散化简为稠密连续的一段。这一题是离散化和前缀和的结合。关键在于对函数findx映射关系的理解，下面代码中有详细注释。2.如何算出离散化后的值。1.可能有重复元素，去重。

c++离散化模板

03-09

### C++ 离散化算法实现在C++中，离散化可以通过多种方式来完成。一种常见的方法是利用`std::set`容器自动去除重复项并排序，从而简化离散化过程[^2]。 #### 使用 `std::set` 进行简单离散化 下面是一个简单的例子，展示如何使用`std::set`来进行基本的数值离散化： ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <set> using namespace std; void discrete(const vector<int>& input, vector<int>& output) { set<int> uniqueElements(input.begin(), input.end()); output.assign(uniqueElements.begin(), uniqueElements.end()); } int main() { vector<int> data = {4, 8, 15, 16, 23, 42, 4, 8}; vector<int> result; discrete(data, result); cout << "Discretized Data: "; for (auto& num : result) { cout << num << ' '; } } ``` 这段代码首先创建了一个整型向量`data`，包含了待处理的数据集；接着定义了另一个空向量`result`用来存储离散化后的结果。函数`discrete()`接收这两个参数，在内部构建了一个集合`uniqueElements`以移除任何可能存在的重复值，并按升序排列这些唯一的元素。最后再把经过整理过的序列复制回输出变量`output`之中。如果希望保留原始顺序，则可以在遍历原数组的同时建立映射表记录首次出现的位置索引，之后依据此映射关系重新安排最终的结果列表。此外，当面对更复杂的场景比如浮点数或者字符串类型的离散化任务时，还可以借助于其他STL组件如`map`或自定义比较器等工具辅助完成相应的转换工作。