离散化模板

Cirspring

于 2016-07-06 10:03:35 发布

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分类专栏：模板文章标签：离散化

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Cirspring/article/details/51836776

本文深入探讨了离散化处理的重要性，解释了如何将连续数据转换为离散值，以及在数据分析和机器学习中应用离散化的方法和最佳实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

离散化处理

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100000;
int a[maxn];
int b[maxn];
int n;
int main()
{
    int m=0;
    cin>>n;//元素个数
    for(int i=1

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Cirspring: 前缀和 [code=cpp] #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> using namespace std; int a[100010],s[100010]; int main(void) { freopen("expense.in","r",stdin); freopen("expense.out","w",stdout); int i,n,k,l,r,mid,c,last; bool ok; cin>>n>>k; for (i=1;i<=n;i++) { cin>>a[i]; s[i]=s[i-1]+a[i]; } l=0; r=s[n]; mid=r>>1; while (l<r) { ok=true; last=0; c=0; for (i=1;i<=n;i++) { if (s[i]-s[last]>mid) { i--; c++; if (c>=k) { ok=false; break; } last=i; } } if (ok) { r=mid; mid=(l+r)>>1; } else { l=mid+1; mid=(l+r)>>1; } } cout<<mid<<endl; return(0); } [/code]

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