离散化模板

最新推荐文章于 2025-04-03 11:14:39 发布

Cirspring

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分类专栏：模板文章标签：离散化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Cirspring/article/details/51836776

本文深入探讨了离散化处理的重要性，解释了如何将连续数据转换为离散值，以及在数据分析和机器学习中应用离散化的方法和最佳实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

离散化处理

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100000;
int a[maxn];
int b[maxn];
int n;
int main()
{
    int m=0;
    cin>>n;//元素个数
    for(int i=1

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洛谷【P1496 火烧赤壁】【离散化模板】

03-27

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更好的题目阅读效果题目描述曹操平定北方以后，公元 208 年，率领大军南下，进攻刘表。他的人马还没有到荆州，刘表已经病死。他的儿子刘琮听到曹军声势浩大，吓破了胆，先派人求降了。孙权任命周瑜为都督，拨给他三万水军，叫他同刘备协力抵抗曹操。隆冬的十一月，天气突然回暖，刮起了东南风。没想到东吴船队离开北岸大约二里距离，前面十条大船突然同时起火。火借风势，风助火威。十条火船，好比十条火龙一...

离散化的方法

07-16

离散化的方法，在网上看到大神写的，感觉很神奇，可以去掉重复的数据

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C++ 离散化详解

最新发布

学习,你不是一个人在战斗～ 961302305（QQ,微信）

04-03

888

离散化（Discretization）是一种将原始数据映射到较小范围的整数索引的方法，通常用于处理坐标压缩、数据压缩、优化数据结构查询等场景。线段树 / 树状数组：当数值范围较大（如10^9级别），但数值种类较少时，离散化可以将其映射到0 ~ n-1，减少空间消耗。扫描线算法：处理动态区间（如二维平面上的矩形覆盖、线段覆盖）时，可以用离散化将 y 坐标转化为索引。排序去重：在数据分析、哈希映射等领域，离散化可以将无序数据转换为紧凑的索引，提高查询效率。动态规划 / 归并排序优化。

【模板】数据离散化

恒治学

10-10

145

离散化处理数据参考网址： https://www.cnblogs.com/sizaif/p/9078385.html https://baike.baidu.com/item/离散化/10501557 https://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/9033782.html https://www.cnblogs.com/vocaloid01/p/9101809...

{模板}离散化

FarmerJohn

06-28

1033

已经堕落到转载模板了是么？哎……

c++离散化模板

03-09

### C++ 离散化算法实现在C++中，离散化可以通过多种方式来完成。一种常见的方法是利用`std::set`容器自动去除重复项并排序，从而简化离散化过程[^2]。 #### 使用 `std::set` 进行简单离散化 下面是一个简单的...

c++数组中的离散化模板，代码要求详解

02-27

嗯，用户问的是C++数组中离散化模板的代码详解。首先我得确定自己对这个概念的理解是否正确。离散化，应该是指将一组可能分布很广的数据，映射到一个紧凑的区间内，通常是为了减少内存使用或者提高效率，比如在处理...

unique离散化用法

weixin_30852451的博客

11-13

159

用法类似lower_bound,sort，不过下标从1开始的话和lower_bound减去的东西不一样用来离散化很好用 pos就是在原数组a中的rank了，根据cnt建线段树啥的。。。 sort(a2+1, a2+1+n); cnt = unique(a2+1, a2+1+n) - (a2...

离散化模板（适用于有重复元素的）

mayuqing98的博客

07-26

422

void prepare() { int i; for(int i=1;i data[i]=a[i].y; sort(data+1,data+n+1); int m=unique(data+1,data+n+1)-data-1; for(int i=1;i }

C++算法——离散化

MrChen666的博客

09-29

3780

离散化的本质，是映射，将间隔很大的点，映射到相邻的数组元素中。减少对空间的需求，也减少计算量。其实映射最大的难点是前后的映射关系，如何能够将不连续的点映射到连续的数组的下标。此处的解决办法就是开辟额外的数组存放原来的数组下标，或者说下标标志，本文是原来上的数轴上的非连续点的横坐标。此处的做法是是对原来的数轴下标进行排序，再去重，为什么要去重呢，因为本题提前考虑了前缀和的思想，其实很简单，就是我们需要求出的区间内的和的两端断点不一定有元素，提前加如需要求前缀和的两个端点，有利于我们进行二分搜索，其实二分搜

离散化 模板 2种写法

mrcrack的博客

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离散化 模板 2种写法样例输入： 6 1000000 999 88 1 10 6666 输出： 6 4 3 1 2 5 //离散化的2种写法 //常规写法，排序+结构体+数组 #include <cstdio> #include <algorithm> #define maxn 100100 using namespac...

离散化C++

Sunnyside_______的博客

08-03

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构建离散化映射表 离散化的关键是将连续的数据转换成离散的数据，并且保持数据的有序性。去重数据在进行离散化时，通常会遇到一些相同的数据。排序数据 离散化的关键是将连续数据转换成离散数据，并保持数据的有序性。进行离散化 将原始数据按照离散化映射表进行映射，得到离散化后的数据。使用离散化后的数据 离散化后的数据可以用于各种场景，例如算法分析、数据结构设计、模型训练等。离散化是指将一组连续的数据转换为一组离散的数据，通常用于处理某些算法或数据结构的问题。以上代码将一组原始数据进行离散化，并输出离散化后的数据。

STL离散化

QiHang的博客

06-19

588

typedef long long ll; const int N = 1e5+10; int main() { int a[N],sub[N]; int n; scanf("%d",&n); for(int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d",&sub[i]); a[i] = su...

离散化-c++

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C++基础算法·离散化

基础算法——离散化C++

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离散化就是把大而分散的一段段使用到的稀疏区间，整合映射到连续的一段较小的稠密区间里，然后就可以通过普通前缀和公式来计算连续一段的区间和，本质上就是化大为小，把稀疏离散化简为稠密连续的一段。这一题是离散化和前缀和的结合。关键在于对函数findx映射关系的理解，下面代码中有详细注释。2.如何算出离散化后的值。1.可能有重复元素，去重。

c++算法之离散化

weixin_63201442的博客

01-20

620

例如原数组的范围是[1,1e9]，而数组大小仅为1e5，那么说明元素值的“种类数”最多也就1e5种，从而可以利用一个数组(即离散化数组)来表示某个元素值的排名(即第几小)现值域的压缩，将原数组的元素值作为下标来处理。当原数组中的数字很大、负数、小数时(大多数情况下是数字很大)，难以将“元素值”表示为“数组下标”，一些依靠下标实现的算法和数据结构无法实现时，我们就可以考虑将其离散化。离散化是一种将数组的值域压缩，从而更加关注元素的大小关系的算法。给定a数组，求a的离散化数组，并可以通过值找到下标。