机器学习的相关规定

学习深度学习的笔记,供自我复习使用
B站学习:https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=71bc5bcf72b594f1911fa93581cc1295

机器学习概念

机器学习就是帮人类找一个写不出来的复杂函式
在这里插入图片描述
深度学习-找的函数就是类神经网络

函式的类别

输入:向量、矩阵、序列
输出:数值、类别、序列
在这里插入图片描述

机器学习的方式

1.Supervised Leaning(监督学习)

在这里插入图片描述

2.Self-supervised Learning(自监督学习)
在这里插入图片描述
3.Generative Adversarial Network
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4.Reinforcement Learning(强化学习)
在这里插入图片描述
进阶版
Anomaly Detection(异常检测)
Explainable Al (解释AI)
Model Attack(模型攻击)
Domain Adaptation(域适配)
Network Compression(网络轻量化)
Life-long Learning(终身学习)
Meta learning(元学习)
学习如何学习

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