Py 函数进阶

本文详细介绍了Python中的函数特性,如多返回值的使用,以及位置参数、关键字参数、缺省参数和不定长参数的传参方式。此外,还讲解了如何将函数作为参数传递,包括传入常规函数和lambda定义的匿名函数。

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Py 函数进阶

一、函数的多返回值

在C语言的函数写法中,每个函数只能有一个返回值

#include<stdio.h>
int test()
{
    return 0;
    //在函数出现第一个return时,函数终止运行,第二个return无效
    return 1;
}

int main()
{
    int ret = 0;
    ret = test();
    printf("%d", ret);
    //此处输出0
    return 0;
}

Python中,连用return的效果也是一样的,但是Python的一个return支持多返回值

语法:return 返回值1, 返回值2

按照返回值的顺序,将返回值用逗号隔开即可,且支持不同类型的数据

def test():
    return 1, [123, 131], "132"

x, y, z = test()
print(x)
print(y)
print(z)
# 输出1
# [123, 131]
# 132

二、函数传参方式

1、位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数,即传入参数时,参数与形参一一对应

(最常见的传参方式)

2、关键字参数

语法:键 = 值

就是传参的时候把形参作为key,把实参作为Value

这种方式可以打乱传参顺序,还可以和位置参数混用(如果有位置参数,必须放在前面)

def info(name, age, sex):
    print(f"{name},{age},{sex}")

info("zhangsan", sex = "male", age = 23)
# 输出zhangsan,23,male

这种传参方式可以让函数传参更加清晰

3、缺省参数

缺省参数即默认参数,通过在定义函数时,为参数提供默认值,调用参数时可不传该值

注意:缺省参数一定在最后面(可以有多个,但是需要统一在后面)

def info(name, age, sex = "male"):
    print(f"{name},{age},{sex}")

info("zhangsan", age = 23)
# 输出zhangsan,23,male

def info(name, age, sex = "male"):
    print(f"{name},{age},{sex}")

info("zhangsan", age = 23, sex = "female")
# 输出zhangsan,23,female

4、不定长参数

不定长参数又叫可变参数,即不确定函数在调用的时候传入多少个参数(包括不传参)

(1)位置传递

语法: def 函数名(*args)

这里的args只是一种习惯命名,可以更改

def test(*args):
    print(args)

test(215613, "abcd", 468413, "awdjaoshf", [4654, "awdasd"])
# 输出(215613, 'abcd', 468413, 'awdjaoshf', [4654, 'awdasd'])

所有传入的参数都会被args收集并合并为一个元组

(2)关键字传递

语法: def 函数名(**kwargs)

这里的kwargs和args一样都是习惯命名

def test(**kwargs):
    print(kwargs)

test(a=123, b="abcd", c=["adhas", 13213])
# 输出{'a': 123, 'b': 'abcd', 'c': ['adhas', 13213]}

传入的的参数都会被kwargs接收,并合并为一个字典

三、函数作为参数传递

1、传入常规函数

传入函数实际上是传入计算逻辑,并在调用的函数中调用传入的含糊

以普通的方式调用函数时,传入的数据是不确定的,而计算逻辑确定

传入的参数为函数时,传入的数据是确定的,而计算逻辑(即传入的函数)不确定

def test(func):
    ret = func(1, 2)
    print(ret)


def add(x, y):
    return x + y


test(add)
# 输出3

2、传入lambda定义的匿名函数

def关键字可以定义带有名称的函数

lambda关键字可以定义匿名函数(无函数名称)

语法:lambda 传入参数:函数体(一行)

匿名函数的特点:

  • 函数体(执行逻辑)只能写一行
  • 匿名函数只能使用一次
  • lambda设定的函数自带返回值,不需要自己写
def test(func):
    ret = func(1, 2)
    print(ret)


test(lambda x, y: x + y)
# 输出3
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