Oozie基本使用

Oozie是一个用来管理Hadoop生态圈job的工作流调度系统。Oozie是运行于Java servlet容器上的一个Java Web应用。Oozie的目的是按照DAG调度一系列的Map/Reduce或者Hived等任务。Oozie本身配置是一种xml格式的配置文件。Oozie跟hue配合使用将会很方便。

适用场景

  • 需要按顺序进行一系列任务
  • 需要并行处理的任务
  • 需要定时、周期触发的任务
  • 可视化作业流运行过程
  • 运行结果或异常的通报

架构

  • Oozie Client 提供命令行、Java api、rest等方式,对Oozie的工作流流程的提交、启动、运行等操作
  • Oozie WebApp 即Oozie Server,本质是一个Java应用。可以使用内置的web容器,也可以使用外置的web容器
  • Hadoop CLuster 底层执行Oozie编排流程的各个Hadoop生态圈组件: Oozie各种类型任务提交底层依赖于mr程序,首先启动一个没有reduce task的mr,通过mr把各个不同类型的任务提交到具体的集群上执行。

基本原理

Oozie对工作流的编排,是基于workflow.xml文件来完成的。用户预先将工作流执行规则定制于workflow.xml文件中,并在job.properties配置相关的参数,然后由Oozie Server向MR提交job来启动工作流。

流程节点

工作流由两种类型的节点组成,分别是

  • ControlFlowNodes:控制工作流执行路径,包括start、end、kill、descision、fork、join
  • Action Nodes:决定每个操作执行的任务类型,包括MapReduce、Java、Hive、Shell等。

工作流类型

  • WorkFlow

规则相对简单,不涉及定时、批处理的工作流。顺序执行流程节点。Workflow缺点:没有定时和条件触发功能。

  • Coordinator

Coordinator将多个工作流Job组织起来,称为Coordinator job,并指定触发时间和频率,还可以配置数据集、并发数,类似于在工作流外部增加一个协调器来管理这些工作流的工作流Job的运行

  • Bundle

针对Coordinator的批处理工作流。Bundle将多个Coordinator管理起来,这样我们只需要一个Bundle提交即可。

Apache Oozie的安装

  • 版本问题:Apache官方提供的是源码包,需要自己结合Hadoop生态圈软件环境进行编译,兼容性问题特别难以处理,因此使用第三方商业公司编译好Cloudera(CDH)
  • 修改Hadoop的相关服务 启动服务 httpfs、jobhistory,配置修改之后需要重启Hadoop集群
  • 解压Oozie安装包 拷贝相关依赖软件
  • 修改oozie-site.xml,主要是mysql相关信息hadoop配置文件
  • 初始化mysql创建库表
  • 生成执行需要的war包

Oozie命令行的使用

查看所有普通任务

oozie jobs -oozie http://bd001:11000/oozie

查看定时任务

oozie jobs -oozie http://bd001:11000/oozie   -jobtype coordinator

查看某个任务

oozie job -oozie http://bd001:11000/oozie -info 0000033-200526143050941-oozie-root-W

oozie可以通过jobid来杀死某个定时任务

oozie job -kill [id]
# 例如我们可以使用命令 
oozie job -oozie http://bd001:11000/oozie -kill 0000033-200526143050941-oozie-root-W
# 来杀死我们定时任务

其他命令

#校验配置文件
oozie validate -oozie http://bd001:11000/oozie /export/servers/oozie/test/coordinator.xml
#运行job
oozie job -oozie http://bd001:11000/oozie -config /export/servers/oozie/test/coordinator.properties -run
#查看信息
oozie job -oozie http://bd001:11000/oozie -info 0000029-191027171933033-oozie-root-C
#查看日志
oozie job -oozie http://bd001:11000/oozie -log 0000064-190923225831711-oozie-root-C
#Kill任务
oozie job -oozie http://bd001:11000/oozie -kill 0000064-190923225831711-oozie-root-C
#查看所有普通任务
oozie  jobs
#查看定时任务
oozie jobs -jobtype coordinator -oozie http://bd001:11000/oozie

Java开发的Oozie工具类

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

import org.apache.oozie.client.OozieClient;
import org.apache.oozie.client.OozieClientException;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.fline.aic.common.util.AESUtil;
import com.fline.aic.datawarehouse.access.model.DwModel.ModelState;
import com.fline.aic.db.util.FdpClientUitls;
import com.fline.aic.db.util.HttpClientUtil;
import com.fline.fdp.client.DataMgmtClient;
import com.fline.fdp.client.FileClient;
import com.fline.fdp.client.SearchEngineClient;

public class OozieUtil {
	
	private static String oozieUrl = "oozieUrl";
	
	static {
		// init
		Properties p = new Properties();
		InputStream fis = OozieUtil.class.getClassLoader()
				.getResourceAsStream("applicationContext.properties");
		if (fis == null) {
			
		} else {
			try {
				p.load(fis);
				fis.close();
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		oozieUrl=p.getProperty("multi.oozieUrl");
		
		
	}
	
	public static String restOozieJobStatus(String JobId){
		String status = HttpClientUtil.doGet(oozieUrl+"job/"+JobId+"?show=status");
		try {
			JSONObject.parseObject(status);
		} catch (Exception e) {
			return ModelState.KILLED.getCode();
		}
		status=JSONObject.parseObject(status).getString("status");
		return status;
	}
	
	public static String restOozieJobLog(String JobId){
		String status = HttpClientUtil.doGet(oozieUrl+"job/"+JobId+"?show=log");
		return status;
	}
	
	public static String restReRunOozieJob(String JobId){
		String status = HttpClientUtil.doPut(oozieUrl+"job/"+JobId+"?action = rerun","");
		return status;
	}
	
	public static String killOozieJob(String JobId){
		String status = HttpClientUtil.doPut(oozieUrl+"job/"+JobId+"?action=kill","");
		return status;
	}
	
	public static String restHiveJob(String userName,String nameNode,String jobTracker,String libPath,String hiveSql){
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		sb.append("<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>");
		sb.append("<configuration>");
		sb.append("<property>");
		sb.append("<name>user.name</name>");
		sb.append("<value>" + userName + "</value>");
		sb.append("</property>");
		sb.append("<property>");
		sb.append("<name>mapred.job.tracker</name>");
		sb.append("<value>" + jobTracker + "</value>");
		sb.append("</property>");
		sb.append("<property>");
		sb.append("<name>fs.default.name</name>");
		sb.append("<value>" + nameNode + "</value>");
		sb.append("</property>");
		sb.append("<property>");
		sb.append("<name>oozie.libpath</name>");
		sb.append("<value>" + libPath + "</value>");
		sb.append("</property>");
		sb.append("<property>");
		sb.append("<name>oozie.hive.script</name>");
		sb.append("<value>" + hiveSql + "</value>");
		sb.append("</property>");
		sb.append("<property>");
		sb.append("<name>oozie.proxysubmission</name>");
		sb.append("<value>" + "ture" + "</value>");
		sb.append("</property>");
		sb.append("</configuration>");

		String jobId = HttpClientUtil.postXMLAuthWithHttpPost(oozieUrl+"jobs?jobtype=hive", sb.toString());
		jobId=JSONObject.parseObject(jobId).getString("id");
		return jobId;
	}
}
<think>首先,用户的问题是:“我想了解ad域用户使用oozie的相关内容,如使用方法、注意事项等 请问ad域用户使用oozie的方法和注意事项”。这里的“ad域”很可能是指Active Directory域,因为AD是微软的目录服务,常用于企业环境中的用户认证。 用户提供了三个引用: - 引用[1]:讨论了Azkaban的缺点,提到Oozie在安全性上可能更好。 - 引用[2]:是关于JavaScript中in和of遍历的用法。 - 引用[3]:描述了DataWorks的特性,如SQL格式化、任务编排等。 用户说:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 检查历史,在系统指令中没有显示之前的对话,所以我需要基于当前上下文。系统指令强调要基于用户上一次的问题和我的回答,但在这个消息中,只有当前的查询和引用。 回顾系统提示: - 我的回答必须遵守格式规则:数学表达式用$...$或$$...$$,使用中文,生成相关问题等。 - 回答中引用的段落末尾添加引用标识。 - 生成相关问题。 用户问题焦点:AD域用户使用Oozie的方法和注意事项。 Oozie是什么?Oozie是一个工作流调度系统,常用于Hadoop生态系统,用于管理和协调Hadoop作业(如MapReduce、Pig、Hive等)。它支持复杂的工作流定义和调度。 AD域(Active Directory)是微软的用户目录服务,用于用户认证和管理。结合用户查询,“ad域用户”可能意味着在Oozie使用AD域进行用户认证,即如何让Oozie集成AD域认证。 关键点: - 使用方法:如何配置Oozie使用AD域进行用户认证。 - 注意事项:安全考虑、配置细节、常见问题等。 参考提供的引用: - 引用[1]提到Oozie的安全性优于Azkaban,暗示Oozie有更好的安全特性。 - 引用[2]和[3]似乎不直接相关,但引用[3]提到DataWorks支持任务编排,可能类似Oozie的功能。 用户说引用仅供参考,所以我不能直接依赖它们,但可以间接参考。例如,引用[1]暗示Oozie的安全性,这可能与AD域集成相关。 结构化我的回答: 1. **引言**:简述Oozie和AD域的概念。 2. **使用方法**:解释如何配置Oozie使用AD域认证。 - 需要配置Kerberos或其他认证机制,因为AD域通常通过Kerberos集成。 - 步骤可能包括:设置Hadoop安全模式、配置Oozie服务、设置AD域连接等。 3. **注意事项**:列出注意事项,如安全最佳实践、配置错误常见问题、性能影响等。 4. **引用标识**:如果引用内容,在末尾添加标识。 5. **生成相关问题**:在最后添加相关问题部分。 由于系统指令要求使用中文回答,我会全程用中文。 生成相关问题: - 例如:1. Oozie与其他调度系统(如Azkaban)的比较?2. 如何集成Oozie与AD域的具体步骤?3. Oozie在高并发环境下的优化? 确保回答可靠:基于我对OozieHadoop生态的知识。Oozie支持Kerberos认证,可以集成AD域。细节包括: - Oozie服务器配置为使用Kerberos。 - Hadoop集群启用Kerberos。 - AD域作为KDC(Key Distribution Center)。 - 用户通过AD凭证认证。 回答结构: - 以清晰段落组织。 - 如果有数学表达式,用指定格式,但这里可能不需要。 - 开头直接回答问题。 - 结束时添加相关问题。 最终输出: - 回答部分。 - §§相关问题§§。 </think>### AD域用户使用Oozie的方法和注意事项 Oozie是一个基于Hadoop生态的工作流调度系统,用于协调和执行复杂的数据处理任务(如MapReduce、Hive、Spark等)。在企业环境中,许多组织使用Active Directory (AD域) 作为用户认证中心,以实现统一身份管理。用户可以通过AD域凭证(如用户名和密码)在Oozie中进行认证和授权。以下是AD域用户使用Oozie的详细说明,基于标准集成方法和最佳实践。 #### 使用方法 AD域用户使用Oozie的核心是集成Kerberos认证(AD域通常通过Kerberos协议提供安全认证)。以下是基本步骤和操作流程: 1. **环境配置**: - **Hadoop集群启用Kerberos**: AD域需要作为Kerberos KDC(Key Distribution Center)。配置Hadoop集群的核心文件(如`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`),设置安全属性: ```xml <property> <name>hadoop.security.authentication</name> <value>kerberos</value> </property> <property> <name>hadoop.security.authorization</name> <value>true</value> </property> ``` - 这确保了Hadoop组件(如HDFS和YARN)支持AD域认证[^1]。 - **Oozie服务器配置**: 修改Oozie的配置文件(如`oozie-site.xml`),启用Kerberos并指向AD域: ```xml <property> <name>oozie.authentication.type</name> <value>kerberos</value> </property> <property> <name>oozie.authentication.kerberos.principal</name> <value> HTTP/_HOST@AD-DOMAIN.COM </value> <!-- 替换为AD域名 --> </property> <property> <name>oozie.authentication.kerberos.keytab</name> <value>/path/to/oozie.keytab</value> <!-- 从AD域获取keytab文件 --> </property> ``` - keytab文件需要通过AD域管理员生成,包含Oozie服务的Kerberos凭证。 2. **用户认证操作**: - **登录Oozie**: AD域用户使用kinit命令获取Kerberos票据: ```shell kinit username@AD-DOMAIN.COM # 输入AD密码获取票据 klist # 验证票据是否有效 ``` - **提交工作流**: 用户通过Oozie命令行或Web UI提交作业。例如,提交一个简单的Hive工作流: ```shell oozie job -oozie http://oozie-server:11000/oozie -config job.properties -run ``` - `job.properties`文件中需包含用户AD凭证相关信息(如`user.name=ad_user`)。 - **授权管理**: Oozie支持基于用户组的权限控制。在AD域中定义用户组(如"oozie-users"),然后在Oozie中配置访问控制列表(ACL): ```xml <!-- 在oozie-site.xml中添加 --> <property> <name>oozie.service.AuthorizationService.authorization.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>oozie.admin.users</name> <value>ad_admin_user</value> <!-- 指定AD域管理员用户 --> </property> ``` 3. **工作流定义示例**: - Oozie工作流使用XML定义。AD用户可以创建文件(如`workflow.xml`),集成AD域认证的任务: ```xml <workflow-app name="ad-user-example" xmlns="uri:oozie:workflow:0.5"> <start to="hive-node"/> <action name="hive-node"> <hive xmlns="uri:oozie:hive-action:0.2"> <job-tracker>yarn-server:8032</job-tracker> <name-node>hdfs://namenode:8020</name-node> <configuration> <property> <name>mapreduce.job.credentials.provider</name> <value>org.apache.hadoop.security.alias.CredentialProviderFactory</value> </property> </configuration> <script>hive-script.hql</script> </hive> <ok to="end"/> <error to="fail"/> </action> <kill name="fail"> <message>Workflow failed</message> </kill> <end name="end"/> </workflow-app> ``` - 脚本执行时会自动使用用户的Kerberos票据进行认证。 #### 注意事项 使用AD域用户集成Oozie时,需注意以下要点以避免常见问题: - **安全性考量**: - **Kerberos票据管理**: AD域用户的Kerberos票据有有效期(通常8-24小时)。确保工作流作业在票据过期前完成,或使用renewable票据。否则,长时作业可能失败[^1]。 - **最小权限原则**: 在AD域中,为Oozie服务账户分配最小必要权限(仅限于工作流执行),避免过度授权导致安全风险。Oozie在安全性上优于Azkaban等系统,但配置不当仍可能暴露漏洞[^1]。 - **网络隔离**: 确保Oozie服务器与AD域控制器之间的通信加密(使用TLS),防止凭证泄露。 - **配置与维护**: - **keytab文件更新**: AD域密码策略可能导致keytab文件过期。定期(如每月)更新Oozie服务器的keytab文件,并通过脚本自动化此过程,以避免服务中断。 - **日志与监控**: 启用Oozie的详细日志(设置`log4j.properties`级别为DEBUG),监控Kerberos认证错误。常见问题包括票据无效或AD域连接超时。 - **版本兼容性**: OozieHadoop版本必须匹配(如Oozie 5.x支持Hadoop 3.x)。AD域集成在不同Hadoop发行版(如Cloudera或Hortonworks)中可能有细微差异,需参考官方文档测试。 - **性能与可用性**: - **并发限制**: AD域认证会增加延迟。在高负载环境中,优化Oozie的线程池设置(如`oozie.service.JPAService.pool.size`),避免因AD域响应慢导致作业堆积。 - **故障恢复**: Oozie工作流状态存储在数据库中(如MySQL),而非内存中(与Azkaban不同),这提高了可靠性。但仍需备份Oozie元数据,以防AD域故障影响作业恢复[^1]。 - **替代方案对比**: 如果AD域集成复杂,可考虑使用Oozie的HTTP认证插件或集成LDAP(AD域支持LDAP协议)。相比之下,DataWorks等平台提供更易用的任务编排,但Oozie更适合Hadoop原生环境[^3]。 通过以上方法,AD域用户可以安全高效地使用Oozie管理大数据工作流。建议从测试环境开始,逐步验证配置。
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