PGSQL 将字符串转换成double类型(to_number())

本文介绍如何解决PostgreSQL中表的面积字段被错误设置为字符串类型的问题,通过使用to_number函数将其转换为数值类型并进行求和操作。

今天写sql的时候,发现PG里有一张表的面积字段竟然设置成字符串类型,这样就不能统计使用sum函数了,所以需要将字符串转换成double类型再相加。

select sum(to_number(mj,9999.99)) as amountmj
 from table group by area

其中9999.99就是不管是mj字段的值还是amountmj的值不能超过9999.99,且保留两位小数。

在 PostgreSQL 中,可以使用 `TO_DATE()` 函数将字符串换为日期类型。该函数接受两个参数:第一个是需要换的字符串,第二个是描述该字符串格式的模板。这种格式化方式与 MySQL 中的 `STR_TO_DATE()` 类似,但语法和函数名不同。 ### 使用 `TO_DATE()` 函数 以下是一个基本的语法示例: ```sql TO_DATE(str, format) ``` 其中,`str` 是日期字符串,`format` 是描述该字符串格式的模板。例如,对于格式为 `dd/mm/yyyy` 的字符串,可以使用 `DD/MM/YYYY` 作为格式模板。 #### 示例 假设有一个字段 `date_string` 存储了格式为 `dd/mm/yyyy` 的日期字符串,可以通过以下查询将其换为日期类型并进行比较: ```sql SELECT * FROM your_table WHERE TO_DATE(date_string, 'DD/MM/YYYY') > TO_DATE('01/01/2023', 'DD/MM/YYYY'); ``` 此查询将确保字符串按照日期语义进行比较,而不是基于字符串顺序的比较。 ### 优化建议 与 MySQL 类似,为了提高查询性能和数据管理效率,建议将存储日期的字段类型字符串类型(如 `VARCHAR`)更改为 `DATE`。这样可以直接使用日期函数和操作符,而无需在每次查询时进行换。在更改字段类型之前,应确保所有现有字符串数据能够正确换为日期类型,可以使用以下查询检查换是否成功: ```sql SELECT * FROM your_table WHERE TO_DATE(date_string, 'DD/MM/YYYY') IS NULL; ``` 如果查询结果为空,则表示所有数据都可以正确换,可以安全地修改字段类型: ```sql ALTER TABLE your_table ALTER COLUMN date_string TYPE DATE USING TO_DATE(date_string, 'DD/MM/YYYY'); ``` ### 注意事项 PostgreSQL 中的日期处理支持更丰富的时区控制和日期语义。例如,如果只需要记录本地日期时间(不带时区信息),可以使用 `TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE` 类型[^4]。这在处理跨时区数据或需要避免时区换的场景中非常有用。 --- ###
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