财富游戏法则:经济规律【你之所以穷,可能真的是因为命不好!】

本文探讨了经济周期如何影响个人财富,通过祖孙三代的例子展示不同时间段出生的人如何体验经济的繁荣与衰退。同时,文章解析了短周期、中周期和长周期的经济波动,并结合美林时钟解释了投资策略与债务在周期中的角色。了解并利用经济规律,对个人理财至关重要。

在上一篇《搭建属于自己的财富体系》中,我们把现实中的财富流转过程比作一场游戏。

而经济规律就是这场游戏的规则。

不同的游戏规则会产生不同的游戏玩法,比如同样是纸牌游戏,但【德州扑克】【21点】【红桃4】之间规则不同,玩法和取胜方法也就不同。

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不同规则形成的不同玩法,就被经济学家们总结成了不同的经济学派。

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我们可以将这些学派看成一份份游戏攻略。细节不同,但有些核心原理却是共通的。

比如,为什么最近的财经新闻都在讲经济周期,经济周期对我们到底有什么影响?

理论上,经济周期大概是这样的:

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繁荣→衰退→萧条→复苏,为一个完整的循环,四个阶段周而复始形成了经济周期。

那么对于个人财富而言,出生在不同的时间节点,寿命不同,都会有不同的体验。

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假设经济周期每个阶段为20年,以祖孙三代为例。
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绿色爷爷:出生在经济上行周期,青少年时期经济条件充沛,但是本人处于0到22岁的上学状态,没有机会享受增长红利,等到大学毕业开始就业,偏偏经济开始下行,30岁50岁的人生黄金期,经济处于

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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