POJ 1008【Maya Calendar】

本文介绍了一种将公历日期转换为玛雅历法的算法,使用C++实现。通过输入公历的月、日、年,可以计算出对应的玛雅长计历(Tzolkin)和玛雅仪式历(Haab)的日期。具体包括计算长计历的名称和天数,以及仪式历的名称。

题目链接

思路:

  • 一题。
  • string 数组存名字。
  • days 是当前已经过完了多少天。

代码:

  • 668K 32MS
//668K		32MS


#include <iostream>

using namespace std;


string Haab[19]={
    "pop",
	"no",
	"zip",
	"zotz",
	"tzec",
	"xul",
	"yoxkin",
	"mol",
	"chen",
	"yax",
	"zac",
	"ceh",
	"mac",
	"kankin",
	"muan",
	"pax",
	"koyab",
	"cumhu",
	"uayet"
};

string Tzolkin[20]={
	"imix",
	"ik",
	"akbal",
	"kan",
	"chicchan",
	"cimi",
	"manik",
	"lamat",
	"muluk",
	"ok",
	"chuen",
	"eb",
	"ben",
	"ix",
	"mem",
	"cib",
	"caban",
	"eznab",
	"canac",
	"ahau" 
};


int main(){
	int t;cin>>t;cout<<t<<endl;
	while(t--){
		int days;
		int year;
		string nm;//name
		int day;
		int d,y;
		string m;
		char ch;
		cin>>d>>ch>>m>>y;
		int i;
		for(i=0;i<=18;i++)
			if(Haab[i] == m)
				break;
		days = y * 365 + i * 20 + d;//已经过完了 days 
		year = days / 260;
		days %= 260;
		nm  = Tzolkin[days % 20];
		day = days%13 + 1;
		cout<<day<<' '<<nm<<' '<<year<<endl;
	} 
	return 0;
}
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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