python数据分析————数组的索引与切片

本文探讨了Python数据分析中数组的索引与切片操作,包括一维数组与多维数组的索引和切片。一维数组的索引类似于Python列表,而多维数组的索引和切片则更为复杂,涉及到前闭后开的区间。此外,还介绍了多维数组的翻转以及如何选取特定数组的技巧。

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数据索引和切片

一维数组索引和切片与python的列表类似

>>> a=np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> a[::-1]					翻转数组
array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
>>> a[2:10:2]				start:end:step
array([2, 4, 6, 8])
>>> b=a[::-1]
>>> b[3]					索引
6

多维数组索引

>>> a=np.arange(24).reshape((2,3,4))
>>> a
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 
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