Python之数据分析（Numpy的数组切片、数组变维、组合与拆分）

文章目录

一、Numpy的切片

1、格式
数组[起始:终止:步长]

2、缺省值
缺省起始：步长为正，首；步长为负，尾
缺省终止：步长为正，尾后；步长为负，首前
缺省步长：1

3、端部切片
靠近端部的一个或几个连续的维度使用缺省切片，可以用“…”表示

print(a[3:6])：起始包括终止不包括：有指定起始值，则不包括起始值，即4到6包括6
print(a[-4:-7:-1]) ：步长为-1，起始是倒数第3个即7（不包括），终止是倒数第6个即4（包括）

4、练习代码

import numpy as np

# 一维数组的切片取值
# a = np.arange(1,10)  # 表示1，2，3，4，5，6，7，8，9
# print(a[:3])  # 与索引不同，缺省起始为首（第一个），即1；这里表示1到3包括3，步长为1
# print(a[3:6])  # 起始包括终止不包括：有指定起始值，则不包括起始值，即4到6包括6
# print(a[6:])  # 缺省终止为尾后（最后一个），即9，这里表示从7到9
# print(a[::-1])  # 缺省起始为首9，缺省终止为尾后1，即所有的数都包括在内，步长为负，所以是逆序
# print(a[:-4:-1])  # 步长为-1，缺省起始是尾，即9；-4是倒数第3个，到7
# print(a[-4:-7:-1])  # 步长为-1，起始是倒数第3个即7（不包括），终止是倒数第6个即4（包括）
# print(a[-7::-1])  # 步长为-1，起始是倒数第6个即4（不包括），终止是缺省终止1（倒序最后一个）
# print(a[...])  # 端部切片，全部取
# print(a[::3])  # 全取，步长3
# print(a[1::3])  # 从1开始取到结束，步长3
# print(a[:9:3])  # 从首取到9（包括），步长3

# 二维数组的切片取值
b = np.arange(1, 25).reshape(2, 3, 4)  # 将一维的数组变为2*3*4的三维数组
# print(b)
'''
[[[ 1  2  3  4]
  [ 5  6  7  8]
  [ 9 10 11 12]]

 [[13 14 15 16]
  [17 18 19 20]
  [21 22 23 24]]]
'''
print(b[:, 0, 0])  # ":"在页位上，表示每一页；后面的0表示第0行第0列
print(b[0,