视觉算法工作一年社招经历总结

视觉算法工作一年社招经历总结

视觉算法从被裁历时两个月拿到offer的经历复盘（本人情况是硕士毕业工作经验不到一年半的社招）

总体时间线：
9.30被裁，大概9.21知道消息，拿到n+1
10.1开始准备简历，刷题，复习
10.10开始投简历
10.18陆续开始第一波面试 持续到11月份 状态0 offer
11.10开始新一轮集中投递简历 面试状态开始顺利起来，12月初陆续接到offer，12.08最后选择字节。

干货开始：
简历篇：
个人简历排版：
1.个人信息，包括邮箱、照片等
2.教育背景
3.工作项目经历（可以把实习经历也放进来）
项目描述包括：项目名、项目目标（是什么），负责内容以及结果（做什么）
4.研究经历（学校经历）
5.专业技能
6.获奖情况

P.S.
简历因为排版限制，有些内容无法展示。
这段时间很多面试都是线上形式，可以把简历内容做成ppt，面试的时候投屏进行自我介绍，ppt内容上可以适当加一些图文配合。
这里还有一个需要注意的点，线上会议屏幕共享功能可能需要开启某些权限，所以最好是在面试之前调试好，免得给面试官留下准备不充分的映像。
推荐一个线上制作简历的工具：
https://www.mujicv.com/editor/#

面经篇：
项目相关的一些通用问题：
1.数据怎么来，类别，规模，上线后数据如何回流
2.具体方案用什么模型，做了哪些改进，评价标准，模型参数量、flops（如果是移动端项目可能会问到）
3.项目过程中遇到什么问题，如何解决；目前的方案还存在哪些问题没有解决，有没有什么思路

P.S.一些计算机视觉相关的问题会从项目采用的方案扩展提问

通常在二面三面可能的问题：
1.未来的规划，对那些方向感兴趣
2.设置一些开放性的场景，设计方案去解决

百度：
c++部分：
虚函数
结构体与类的区别
死锁
传统视觉部分：
高斯滤波
深度学习：
反向