Android Studio Memory Profiler

Android Studio Memory Profiler

zl＿2022510于2024-12-20 15：02：33 发布

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一、Android Studio Memory Profiler 概述

Android Studio 的Memory Profiler是一款功能强大且极为实用的工具，专门用于深入剖析应用程序的内存使用状况。它在应用开发过程中扮演着至关重要的角色，能够协助开发者精准地找出诸如内存泄漏、内存抖动等各类与内存相关的棘手问题，进而为优化应用的性能提供有力支持。

要启用 Memory Profiler，首先需在Android Studio 中运行待分析的应用程序。随后，点击Android Studio 底部的“Profiler”选项卡，在“Profiler”窗口中，“Memory”部分即为我们所需的 Memory Profiler。 次的程序用运行至特定阶段是电就我们期望进行内存分析的时刻，点击Memorberofler 中的““Record”技钮，便可开启记录内存况的操作。在此期间，Memory Profiler会捕获应用程序在该时段内的内存使用快照，这些快照犹如内存使用情况的“照片”，为后续的分析工作提供了宝贵的依据。

二、识别内存泄漏的方法与要点

1．监测内存增长趋势

1．正常运行的应用程序，其内存使用量通常会在一定范围内波动，并且在执行某些特定操作之后，不再被使用的内存会被及时释放。然而，若在连续的操作流程升的态热，日50S，发现内存使用量呈①与以上升的态势，且毫无SP的趋势，那么这极有能是内存泄漏的显著边CS例如，在一个常见的心与场景中，某个ActivitC格执那么技报D存进漏的园城SD 中，某个ACGSD 关闭它（比如按下返回键）之后，理应被系统销毁，其占用的内存也应随之释放。倘若在该Activity关闭之后，内存使用量并未出现减少的情况，那么这就提示我们可能存在内存泄漏的问题，需要进一步深入探究。

2．深入剖析堆转储（Heap Dump）

1．在Memory Profiler中，我们可以通过点击“Dump Java Heap”按钮来获取堆转储信息。堆转储能够详细地展示当前内存中所有的对象实例以及与之相关的各类信息 当我们查看堆转储时，百点应关注那些按照正常问辑不应该存在但却仍然有话的对象。以一个典型的情况为例，若一个已经被样毁的Activity的实例在推当我们查看堆转储S 信动C.转储中依然存在，并且存在引用指向它，那么这就很可能是导致内存泄漏的“罪魁祸首”。此时，我们可以借助 Memory Profile 的引用树功能，仔细梳理财象间的引用关系，从而找出导致该Activity 无法被垃圾回收的根源所在，为后续的修复工作指明方向。

三、案例剖析：深入探究内存泄漏的根源与修复之道

案例一：内部类引发的内存泄漏困境

内容来源：youkuaiyun.com

·问题 CSDr csDn csDn 作者昵称：lzl＿2022510原文链接：https：／／blog．csdn．net／lzl＿2022510／article／details／144611079

用户浏览完商品详情并关闭该Activity时，诡异的现象发生了：应用的内存占用并没有如预期般降低。

·根源探究：

由于这个AsyncTask 是非静态内部类它天生就持有对外部Activity的引用。即使Activity已经完成了其生命周期中应该被销毁的阶段，只要AsyncTask 还在后台持续运行或者尚未被垃圾回收机制办理，Activity就会因为SsyncTask 引用而无法被正常回收，从而滞留在内 中， 导致内存泄漏的发 csōn ·修复策略：

1	public class ProductDetailActivity extends AppCompatActivity {
2	private ProductInfoAsyncTask productInfoAsyncTask;
3	@Override
4	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState){
5	super.onCreate(savedInstanceState);
6	setContentView(R.layout.activity_product_detail);
7	productInfoAsyncTask = new ProductInfoAsyncTask(this);
8	productInfoAsyncTask.execute();
9	}
10	static class ProductInfoAsyncTask extends AsyncTask<Void, Void, Void> {
11	private WeakReference<ProductDetailActivity> activityWeakReference;
12	ProductInfoAsyncTask(ProductDetailActivity activity){
13	activityWeakReference = new WeakReference<>(activity);
14	}
15	@Override
16	protected Void doInBackground(Void... voids) {模拟异步加载商品信息
17	／／
18	try{
19	Thread.sleep(3000);h (InterruptedE
20 21	}catcxception e){
	e.printStackTrace();
22	}
23 24	return null;
	}
25	}	内容来源：youkuaiyun.com
26	@Overrided void onDest	作者昵称：lzL＿2022510
27	protecteroy() {super.onDestroy();	原文链接：https：／／blog
28		作者主页：https：／／blog．

2/4

29 if (productInfoAsyncTask!= null){30 productInfoAsyncTask.cancel(true);

31 }

32 }

33 }

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案例二：单例模式潜藏的内存泄漏隐患

·问题情境

假证S款新闻阅读应用中， GsDn asDn CSP 个单例类 NewsDaaager，它负责管理新的数据的缓存、读取等全后操作。在新闻阅读界面Aotvity中，会获取这个单行新闻数据的展示与交互操作。然而，当用户离开新闻阅读界面时，该Activity理应被销毁，但实际情况却是内存占用并未减少。

·根源探究：

问题的关键在于单例类NewsDataManager持有了Activity的Context引用。由于单例的生命周期是贯穿整个应用程序的运行期间，当Activty 尝试被销毁时，因为单例仍然持有它的引用，垃圾回收器就无法对Activity进行回收，从而引发了内存泄漏。

·修复策略：

解决业的有效方法是将单例口看的Context改为AsDfion的Context。Dication的Contert周期与应用程序柜同D样即使 Activity 被算sD 单例所引用的Application Context 依然存在，不会妨碍Activity的正常回收。示例代码如下：

1 public class NewsDataManager {

2 private static NewsDataManager instance;

3 private Context context;

4 private NewsDataManager(Context context){

5 ／／使用Application Context

6 this.context = context.getApplicationContext();

7 }

8 public static NewsDataManager getInstance(Context context){

9 if (instance== null){

10 instance = new NewsDataManager(context);

11 }

12 return instance; 内容来源：youkuaiyun.com

13 } 作者昵称：lzL＿2022510

14 ／／其他新闻数据管理相关方法 原文链接：https：／／blog．csdn．net／lzl＿2022510／article／details／1446110／9

15 } 作者主页：https：／／blog．csdn．net／lzl＿2022510

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案例三：资源未释放导致的内存泄漏危机

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·问题情境：

以一款视频播放应用为例，在播放视频列表时，会为每个视频生成缩略图，这些缩略图以Bitmap 对象的形式存在。随着用户不断浏览视频列表，加载更多的视频缩略图，应用的内存占用量却不断攀升，甚至出现播放卡顿的现象。

·根源探究：

经过深入分析发现，应用在加载新的 Bitmap图片作为视频缩略图时，没有对之前不再使用的Bitmap 进行妥善的释放处理。由于Bitmap对象本身占用的内存空间较大，大量未被释放的Bitmap不断累积，最终导致了内存泄漏的发生，严重影响了应用的性能表现。

·修C csDn CSDIT CSDMT csDn csDn CSDn

针对这一问题，当Bitmap不再被需要时，例如视频缩略图不再显示或者相关界面被销毁时，应及时调用recycle()方法进行内存回收。示例代码如下：

1 Bitmap videoThumbnailBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.video_thumbnail);

2 ／／显示视频缩略图等操作

3 ／／当视频缩略图不再显示或相关界面被销毁时

4 if (videoThumbnailBitmap!= null &&!videoThumbnailBitmap.isRecycled()){

5 videoThumbnailBitmap.recycle();

6 }

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通过以上对Android Studio Memory Profiler的详细介绍，以及对不同类型内存泄漏案例的深入剖析与解决方案的探讨，开发者能够更加熟练地运用这一工具，精准地识别内存泄漏问题，并采取有效的措施加以修复，从而提升应用程序的内存管理水平和整体性能，为用户带来更加流畅、稳定的应用体验。CSDn CSDn csDn CsDn CSDM csDn 优快云

内容来源：youkuaiyun.com

csDn csDn CsDn csDn 作者昵称：Izl＿2022510原文链接：https：／／blog．csdn．net／lzl＿2022510／article／details／144611079

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