python单元测试unittest

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的，因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时，其实也是很崩溃的事情。虽然会很快熟悉内容，但是修改和调试将是一件痛苦的事情，如果你在修改了代码后出现问题的话，而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置，出现问题的模块和单元。所以这是一件很愉快的事情，因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的，而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”。所以工作会在轻松中开始，并且很快将会结束，因为你已经知道很多信息了。

 

单元测试自然是对程序中最小的可测试模块--函数来进行测试；因为单元测试的对象是函数，也就是说你得被测试对象一定要有输出结果，哪怕就是异常输出，也得有输出，以便单元测试模块能够捕获返回值，并且与预期值进行比较，从而得出测试通过与否。

 

单元测试的加载方式有2种：一种是通过unittest.main()来启动单元测试的测试模块；一种是添加到testsuite集合中再加载所有的被测试对象，而testsuit里存放的就是单元测试的用例，下面分别列出了2种方法的使用。

1.1 测试模块中的函数：

被测模块：

#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8
    
def sum( x, y):
        return x+y
    
    
def sub( x, y):
        return x-y 

单元测试模块：

#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8

import unittest
import myclass

class mytest(unittest.TestCase):
    
    ##初始化工作
    def setUp(self):
        pass
    
    #退出清理工作
    def tearDown(self):
        pass
    
    #具体的测试用例，一定要以test开头
    def testsum(self):
        self.assertEqual(myclass.sum(1, 2), 2, 'test sum fail')
        
        
    def testsub(self):
        self.assertEqual(myclass.sub(2, 1), 1, 'test sub fail')   
        
        
if __name__ =='__main__':
    unittest.main()

测试结果：【F表示一个fail， F前的点表示一个通过，有E的话表示程序自身异常】

.F
======================================================================
FAIL: testsum (__main__.mytest)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\xiaowu\workspace\mypython\unitTest.py", line 19, in testsum
    self.assertEqual(myclass.sum(1, 2), 2, 'test sum fail')
AssertionError: test sum fail

----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s

FAILED (failures=1)

1.2 测试模块类中的函数：

被测模块：

#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8

class myclass:
    def __init__(self):
        pass
    
    
    def sum(self, x, y):
        return x+y
    
    
    def sub(self, x, y):
        return x-y 

单元测试模块：

#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8

import unittest
import myclass

class mytest(unittest.TestCase):
    
    ##初始化工作
    def setUp(self):
        self.tclass = myclass.myclass()   ##实例化了被测试模块中的类
    
    #退出清理工作
    def tearDown(self):
        pass
    
    #具体的测试用例，一定要以test开头
    def testsum(self):
        self.assertEqual(self.tclass.sum(1, 2), 3)
        
        
if __name__ =='__main__':
    unittest.main()

运行结果：

.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

这种方式执行单个测试文件时使用-v参数可以获得更多的测试结果信息。如：mytest.py -v 

 

2 加载测试套件

好吧，在运用测试套件进行单元测试之前，我想还是稍微研究一下unittest模块的内容有哪些，其大概的运行方式是什么样的。而后在给出根据各种情况如何制定单元测试套件。

首先，自然是查看unittest模块有哪些成员啦！

>>import unittest
>>dir(unittest)
['FunctionTestCase', 'TestCase', 'TestLoader', 'TestProgram', 'TestResult', 'Tes
tSuite', 'TextTestRunner', '_CmpToKey', '_TextTestResult', '_WritelnDecorator',
'__all__', '__author__', '__builtins__', '__doc__', '__email__', '__file__', '__
metaclass__', '__name__', '__package__', '__unittest', '__version__', '_makeLoad
er', '_strclass', 'defaultTestLoader', 'findTestCases', 'getTestCaseNames', 'mai
n', 'makeSuite', 'os', 'sys', 'time', 'traceback', 'types']

可以看到其自身的成员也不是很多，大概包括有：
['FunctionTestCase', 'TestCase', 'TestLoader', 'TestProgram', 'TestResult',
 'TestSuite','TextTestRunner', '_CmpToKey', '_TextTestResult', '_WritelnDecorator',
 'defaultTestLoader','findTestCases', 'getTestCaseNames', 'main', 'makeSuite']
 
 好吧,我们大概看看具体都是干什么的

 >>memblist = ['FunctionTestCase', 'TestCase', 'TestLoader', 'TestProgram', 'TestResult',\
 'TestSuite','TextTestRunner', 'defaultTestLoader','findTestCases', 'getTestCaseNames', \
 'main', 'makeSuite']
 >>for memb in memblist:
 ..  cur = getattr(unittest, memb)
 ..  print help(cur)

 'FunctionTestCase':函数测试用例，即给一个函数作为参数，返回一个testcase实例，可选参数有set-up，tear-down方法
 'TestCase'：所有测试用例的基本类，给一个测试方法的名字，返回一个测试用例实例
 'TestLoader'：测试用例加载器，其包括多个加载测试用例的方法。返回一个测试套件
 loadTestsFromModule(self, module)--根据给定的模块实例来获取测试用例套件
 loadTestsFromName(self, name, module=None)
 --根据给定的字符串来获取测试用例套件，字符串可以是模块名，测试类名，测试类中的测试方法名，或者一个可调用的是实例对象
 这个实例对象返回一个测试用例或一个测试套件
 loadTestsFromNames(self, names, module=None) --和上面功能相同，只不过接受的是字符串列表
 loadTestsFromTestCase(self, testCaseClass)--根据给定的测试类，获取其中的所有测试方法，并返回一个测试套件
'TestProgram'：命令行进行单元测试的调用方法，作用是执行一个测试用例。其实unittest.main()方法执行的就是这个命令，
而这个类实例时默认加载当前执行的作为测试对象，
原型为 __init__(self, module='__main__', defaultTest=None, argv=None, testRunner=xx, testLoader=xx)
其中module='__main__'就是默认加载自身
'TestResult'：测试用例的结果保存实例，通常有测试框架调用
 'TestSuite'：组织测试用例的实例，支持测试用例的添加和删除，最终将传递给testRunner进行测试执行
 'TextTestRunner'：进行测试用例执行的实例，其中Text的意思是以文本形式显示测试结果。显示测试名称，即完成的测试结果，其过同执行单元测试脚本时添加-v参数
 'defaultTestLoader':其实就是TestLoader
 'findTestCases', 'getTestCaseNames'：这个2个就不用解释了
 'main': 其实就是TestProgram
 'makeSuite'：通常是由单元测试框架调用的，用于生产testsuite对象的实例
 
 至此，我们知道了。其实整个单元测试框架的逻辑出来了。分三步走：第一步testloader根据传入的参数获得相应的测试用例，即对应具体的测试方法，
 然后makesuite在把所有的测试用例组装成testsuite，最后把testsiute传给testrunner进行执行。
 而我们通常执行的unittest.main()，其实就是unittest.testprom方法，其执行的功能就是上面分析的三步，在第一步中其传入的参数是自身的模块__main__；
 在第二步中把自身模块中的所有测试类中中的测试方法提取出来，并生成测试套件；最后再把测试套件传递给testrunner进行具体的测试。
 
 最后给出一个完整的单元测试组织代码，把该代码放到单元测试用例文件的同一个目录后执行该脚本，即可执行所有的测试用例文件。
 【测试用例文件必须为test开头，如：testxxx.py, 当然这个文件本身是一个单元测试的文件】

#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8
#该代码源自深入python
import unittest
import myclass
import re
import os
import sys


def testAllinCurrent():
    path = os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0]))   
    files = os.listdir(path)                               
    test = re.compile("test\.py{1}quot;, re.IGNORECASE)          
    files = filter(test.search, files)                     
    filenameToModuleName = lambda f: os.path.splitext(f)[0]
    moduleNames = map(filenameToModuleName, files)         
    modules = map(__import__, moduleNames)   
                  
    load = unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromModule  
    return unittest.TestSuite(map(load, modules))

if __name__ == "__main__":                   
    unittest.main(defaultTest="regressionTest")