FishPotatoChen的博客

正向传播、反向传播和误差更新

在Windows 10环境中，anaconda安装pytorch，踩各种坑的经历

卷积神经网络的架构及其性能分析卷积神经网络现在在图像识别领域中使用广泛，主要有最原始的CNN网络，之后再CNN网络上演化出R-CNN网络，但是由于速度还不够快，于是出现了RCNN的改进版Fast R-CNN与更快的框架Faster R-CNN，这些提高了检测速度，但是准确率不高，为了提高准确率，增加了神经网络的层数，出现了梯度消失现象，于是又提出了ResNet。针对特征大小不同增加了池化层，提出了AlexNet。在ResNet的基础上，又衍生出mask R-CNN。为了使检测速度更快，改进了候选框的选取方