Jupyter notebook启动慢、出现kernel error的解决办法

本文介绍了解决Anaconda环境下JupyterNotebook运行速度慢及kernelerror的方法,包括重新安装JupyterNotebook、调整kernel.json中python路径。
Python3.10

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Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

昨晚卸载了以前安装的python3,安装了anaconda。今早运行jupyter notebook,发现有问题:

  1. 运行速度特别慢;

  2. 一打开文件,就显示kernel error

解决方法如下:

  1. 重新安装jupyter notebook

    1. 打开anaconda prompt

    2. 卸载:conda uninstall jupyter notebook

    3. 安装:conda uninstall jupyter notebook

  2. 设置kernel

    1. 打开anaconda prompt

    2. 输入jupyter kernelspec list

    3. 根据显示结果,找到python3对应的文件夹,打开一个叫kernel.json的文件,发现里面使用的python安装路径不正确。

    4. 更改kernel.json中的python安装路径,使其指向anaconda中的python.exe。

经过以上处理后,不仅kernel error的问题解决了,而且jupyter notebook打开的速度变快了,可能是因为昨晚安装的jupyter ntoebook不适合我的电脑的缘故。

 

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