金融数据分析（一）：决定放弃python，转回R语言

以前一直用R语言做金融数据分析，挺顺的，后来为了方便与机器学习方面的技巧相结合，才考虑转向Python。

然而，Python就是个坑，因为：

1. 下载股价数据很不方便，各种山寨包，用不久就要收费，远不如R语言里面的quantmod方便，还免费。

3. 做技术分析太困难，TA-lib那个包是有名的难装，pandas自带的EMA函数又很怪，算出来结果根本不对，还很难改。

综上所述，我决定在金融数据分析这块放弃Python，全面转回R语言。