问题探究
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【问题探究】torchvision实践中特征提取的问题的纪录（待解决）
前言：{ 最近在调试一个包括efficientnet[1]的网络，其中efficientnet部分被用来做特征提取。我在尝试把efficientnet换成torchvision[2]中的其他网络。但是在第一次尝试resnet101时就发现了这个问题。}正文：{ 在阅读torchvision中的resnet部分的源码[3]后，我发现这里貌似不提供提取特征的方...原创 2019-11-04 20:16:54 · 782 阅读 · 0 评论 -
【kaggle】北大&百度发起的自动驾驶竞赛的初步了解
前言：{ 最近在kaggle上瞎逛时，忽然看到了一些新竞赛，其中就有北大&百度联合发起的自动驾驶相关竞赛[1]。之前没有了解过自动驾驶，这次趁着这个机会了解一下。}正文：{ 首先是竞赛任务。 此竞赛的任务是预测图片中车辆的型号，朝向和位置。值得一提的是，这次的任务不是分割，而且训练集和测试集都配有mask图片，不过这个mask遮住的是不需...原创 2019-10-27 22:59:24 · 1886 阅读 · 14 评论 -
【问题探究】Python中函数关于局部变量的一些特性
前言：{ 使用的Python版本为3.6.2。 在调试Python程序时，我原本以为Python中和全局变量C中的一样，但发现了一个关于变量的很大的区别：Python中的函数里不能直接使用全局变量，但是函数返回中的函数的参数可以为全局变量。} 正文：{ 一段时间以前，我写了一个检测文件更新的函数，见代码1，#代码1import osimpo...原创 2018-10-28 19:34:40 · 278 阅读 · 0 评论 -
【问题探究】tensorflow中TFRecordWriter的某些特点（问题未解决）
前言：{ 这几天也是没有进展。之前的多目标识别的理论基础实际上是YOLO1，但总是不成功，我就先把文件生成的代码优化一下。} 正文：{ tensorflow.python_io.TFRecordWriter(“参数”)会返回一个writer对象，之后直接调用 writer.write(“参数”)便可保存数据。 但是这个函数容易出2个问题，一是内存泄...原创 2018-11-10 01:12:51 · 1179 阅读 · 4 评论 -
【问题探究】使用pip安装pycocotools（COCOAPI）的过程中遇到的一些问题
前言：{ 我想使用COCO数据集[1]来调试多目标识别，所以下载完数据集后，我就跟API教程[2]操作。结果遇到一堆问题，郁闷的是使用别人写的api所花的时间比完全自己写所要花的时间还要多的多（至少翻2倍）。} 正文：{ 遇到的第一个问题是关于字符编码的错误。 首先直接安装pycocotools，但出现图1中的问题。图1 我感觉很奇怪，一...原创 2018-11-30 20:11:43 · 4919 阅读 · 5 评论 -
【Python从零开始】caffe2的安装过程（在win10+Python+VS2015的环境下，改成caffe2的安装）（2）
前言：{ 上次中断是因为C:\Program Files (x86)\中没有Windows Kits，这次是添加了Windows Kits后的过程。} 正文：{ 在搞定Windows Kits之后，我按照[1]中的配置又试了一次。本来等着下载问题的出现，没想到出现了[1]中没有的问题，见图1。图1 我在build_win.cmd中没看到PYTHON...原创 2018-12-12 20:20:56 · 1899 阅读 · 0 评论 -
【问题探究】numpy.squeeze()的输入问题
前言：{ 这篇博客只介绍一个小问题，没有经过多少检索。} 正文：{ numpy.squeeze(a, b)[1]可以把a的shape中b位置的1删除。#代码1a = []a.append([[1,2]])b = np.squeeze(a, 0) 我原本以为，代码1执行完后"b=[[1,2]]"，但实际"b=[1,2]"。 代码...原创 2018-12-09 16:49:52 · 299 阅读 · 0 评论 -
【问题探究】tensorflow中batch normalization的特点
前言：{ 最近在训练自己的模型，但是评估结果很不理想（虽然训练时表现的结果已经很不错了）。在网上查了查，发现了tensorflow里batch normalization的一些特点。} 正文：{ 根据我自己的理解，batch normalization的作用是根据统计数据使得输入数据的分布标准化（具体信息参考[1][2]）。为了提高模型的性能，tensorf...原创 2019-01-28 22:51:48 · 213 阅读 · 0 评论 -
【问题探究】如何解决pytorch训练时的显存占用递增（导致out of memory）
前言：{ 现在的神经网络模型，动不动就爆内存。两年前我笔记本2G的显存都绰绰有余，现在16G的P100，24G的P40却还不够。更让我郁闷的是，在pytorch训练时，显存占用竟然会不断增加，可能刚开始训练时是正常的，但是放在那里，不知道什么时候它就突然来一句out of memory，然后就尥蹶子不干了，白白浪费了很长的时间。所以这个问题我确实需要搞清楚。}正文：...原创 2019-09-26 20:56:33 · 20883 阅读 · 34 评论