【零散知识】核密度估计（Kernel Density Estimation）

前言：

{

    由于有代码需要调试，这一次也是选择了一部分小内容来更新。

    这次更新的内容是我之前见到到但没仔细了解的核密度估计（Kernel Density Estimation）

}

 

正文：

{

    按照维基百科对核密度估计的介绍[1]，核密度估计是一种估计随机变量的概率密度函数的非参数方法，式（1）是公式。

式（1）

    其中x是若干数据样本；K()是核函数[2]；；h被称为bandwidth，并且> 0；结果即为由核密度估计所得的x的概率密度函数。

    直方图（Histogram）也可以用来估计概率密度函数。[1]中给出了核密度估计和直方图的一个比较结果。表1是x的6个取值，图1是两种方法得到的概率密度函数。