༺ཌ༈常见浏览器介绍༈ད༻

本文介绍了五大常用浏览器及其内核,包括IE的Trident、火狐的Gecko、Safari的WebKit、Chrome的Blink以及Opera的Presto,并探讨了浏览器内核的基本构成与移动端浏览器内核的应用。

  浏览器是网页运行的平台,常用的浏览器有IE、火狐(Firefox)、谷歌(Chrome)、Safari和Opera等。我们平时称为五大浏览器。

   查看浏览器占有的市场份额(知晓)

查看网站:http://tongji.baidu.com/data/browser

 

  浏览器内核(理解)             

  浏览器内核又可以分成两部分:渲染引擎(layout engineer 或者 Rendering Engine)和 JS 引擎。
  渲染引擎 它负责取得网页的内容(HTML、XML、图像等等)、整理讯息(例如加入 CSS 等),以及计算网页的显示方式,然后会输出至显示器或打印机。浏览器的内核的不同对于网页的语法解释会有不同,所以渲染的效果也不相同。
  JS 引擎 则是解析 Javascript 语言,执行 javascript语言来实现网页的动态效果。

  最开始渲染引擎和 JS 引擎并没有区分的很明确,后来 JS 引擎越来越独立,内核就倾向于只指渲染引擎。有一个网页标准计划小组制作了一个 ACID 来测试引擎的兼容性和性能。内核的种类很多,如加上没什么人使用的非商业的免费内核,可能会有10多种,但是常见的浏览器内核可以分这四种:Trident、Gecko、Blink、Webkit。
```

  (1)Trident(IE内核) 

  国内很多的双核浏览器的其中一核便是 Trident,美其名曰 "兼容模式"。

  代表: IE、傲游、世界之窗浏览器、Avant、腾讯TT、猎豹安全浏览器、360极速浏览器、百度浏览器等。

  Window10 发布后,IE 将其内置浏览器命名为 Edge,Edge 最显著的特点就是新内核 EdgeHTML。

  (2)Gecko(firefox) 

  Gecko(Firefox 内核): Mozilla FireFox(火狐浏览器) 采用该内核,Gecko 的特点是代码完全公开,因此,其可开发程度很高,全世界的程序员都可以为其编写代码,增加功能。 可惜这几年已经没落了, 比如 打开速度慢、升级频繁、猪一样的队友flash、神一样的对手chrome。

  (3) webkit(Safari)  

  Safari 是苹果公司开发的浏览器,所用浏览器内核的名称是大名鼎鼎的 WebKit。

  现在很多人错误地把 webkit 叫做 chrome内核(即使 chrome内核已经是 blink 了),苹果感觉像被别人抢了媳妇,都哭晕再厕所里面了。

  代表浏览器:傲游浏览器3、 Apple Safari (Win/Mac/iPhone/iPad)、Symbian手机浏览器、Android 默认浏览器,

  (4) Chromium/Bink(chrome) 

  在 Chromium 项目中研发 Blink 渲染引擎(即浏览器核心),内置于 Chrome 浏览器之中。Blink 其实是 WebKit 的分支。 

​  大部分国产浏览器最新版都采用Blink内核。

  (5) Presto(Opera) 

  Presto 是挪威产浏览器 opera 的 "前任" 内核,为何说是 "前任",因为最新的 opera 浏览器早已将之抛弃从而投入到了谷歌怀抱了。

 

 

了解一点:

  移动端的浏览器内核主要说的是系统内置浏览器的内核。

  目前移动设备浏览器上常用的内核有 Webkit,Blink,Trident,Gecko 等,其中 iPhone 和 iPad 等苹果 iOS 平台主要是 WebKit,Android 4.4 之前的 Android 系统浏览器内核是 WebKit,Android4.4 系统浏览器切换到了Chromium,内核是 Webkit 的分支 Blink,Windows Phone 8 系统浏览器内核是 Trident。

### AMI Simulink 使用教程或示例模型 在 MATLAB 和 Simulink 中,AMI(Alternative Mark Inversion)编码是一种常见的线路编码技术,通常用于数据通信系统中。以下是如何在 Simulink 中实现 AMI 编码的教程和相关方法。 #### 1. 创建新的 Simulink 模型 首先,创建一个新的 Simulink 模型。可以通过以下 MATLAB 命令完成: ```matlab modelName = 'AMI_Simulation'; new_system(modelName); open_system(modelName); ``` 这将创建一个名为 `AMI_Simulation` 的新模型,并打开它以进行编辑[^3]。 #### 2. 添加信号源模块 为了生成输入比特流,可以使用 Simulink 中的“Random Integer Generator”模块。将该模块从库浏览器中的“Communications Toolbox/Comm Sources”拖放到模型中。配置模块参数以生成二进制随机序列。 #### 3. 实现 AMI 编码逻辑 AMI 编码可以通过自定义 MATLAB 函数或 Stateflow 图形来实现。以下是通过 MATLAB Function 模块实现 AMI 编码的方法: - 在模型中添加一个“MATLAB Function”模块。 - 双击模块并输入以下代码: ```matlab function y = fcn(u) % 输入 u 是二进制序列 persistent prev; if isempty(prev) prev = 1; % 初始化极性为正 end y = zeros(size(u)); for i = 1:length(u) if u(i) == 0 y(i) = 0; % 零保持为零 else y(i) = prev; % 根据前一个符号决定极性 prev = -prev; % 切换极性 end end end ``` 此函数将输入的二进制序列转换为 AMI 编码输出[^4]。 #### 4. 添加显示模块 为了观察 AMI 编码的结果,可以添加一个“Scope”模块和一个“Display”模块。将这些模块从库浏览器中的“Sinks”部分拖放到模型中,并连接到 AMI 编码器的输出。 #### 5. 设置仿真参数 设置仿真的时间范围和其他参数。可以在模型的“Simulation”菜单中选择“Model Configuration Parameters”,然后根据需要调整仿真时间和其他选项[^4]。 #### 6. 运行仿真并分析结果 运行仿真后,可以使用“Scope”模块查看 AMI 编码波形,并使用“Display”模块检查具体数值。此外,还可以通过上传生成的代码到云平台上的虚拟机进行进一步分析[^2]。 #### 7. 观察仿真结果 仿真完成后,可以生成实时眼图和综合结果图,以便更深入地分析信号质量。这些视图包括统计脉冲响应、统计眼图、仿真输出波形以及详细的误码率指标[^5]。 ### 示例模型 以下是一个简单的 AMI 编码示例模型结构: ``` Random Integer Generator -> MATLAB Function (AMI Encoder) -> Scope, Display ``` ---
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