绘制小区价格热力图

最新推荐文章于 2025-02-27 18:31:25 发布

firefox_yau

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分类专栏： # python 网络公开数据实战文章标签： python

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这篇博客讲述了如何利用安居客数据结合百度地图API获取小区经纬度，并使用folium库绘制热力图展示小区房价。首先，从Excel和CSV文件中整理价格和地址数据，确保正确编码。接着，通过添加行政区名来提高定位准确性，避免因缺少门牌号导致的错误。最后，展示了生成的热力图，热力点颜色深浅反映了房价的高低。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

利用安居客获得的小区均价，通过百度地图开放平台获得小区经纬度坐标，然后利用folium绘制热力图

一、获得经纬度坐标

import pandas as pd
import requests

AK = "GFUlialWBG5GpLfZ6lK0oOWCoybMr6jH"  # 在百度地图开放平台申请
data=pd.DataFrame()

def get_position(name, AK):
    url = f'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={name}&output=json&ak={AK}'
    res = requests.get(url)
    val = res.json()
    bbb = {'地址': name,
              '经度': val['result']['location']['lng'],
              '纬度': val['result']['location']['lat'],
              '地区标签': val['result']['level'],
              '是否精确查找': val['result']['precise']}
     
    return bbb

dataset=pd.read_excel('d:\\yyanjuke4.xlsx')

dataSet = pd.read_csv('d:\\yyanjuke4.csv')

df = dataSet["location"]



for i in range(0,len(dataSet)):

    df_location = get_position