tensorlow函数多个返回值问题_tensorflow run 返回值-优快云博客

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本文介绍如何在TensorFlow中定义带有多个返回值的函数，并通过实例演示了两种返回方式：元组与字典。此外，还展示了如何在会话中初始化变量并运行获取这些返回值。

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通过tensorflow定义的函数也可以有多个返回值，返回值可以是普通数据，也可以是张量对象，对于多个返回值可以有两种形式：

一种是直接通过逗号分隔，如return weights, biases，此时返回值会以元组(tuple)的形式返回，即(weights, bisases)的形式返回，获取返回值可以通过return_data[0]、return_data[1]的方式获取。

第二种形式是通过字典形式，如return {'w':weights, 'b':bisase}，此时返回值是以字典（dict）的形式返回，即{'w':weights, 'b':bisase}，获取返回值可以通过return_data['w']、return_data['b']的形式获取。

对于返回值的获取需要使用一个变量来进行接收，即return_data。实例如下：

import tensorflow as tf
def get_variables(input_data, in_size1 ,out_size1, in_size2, out_size2):
   w = tf.Variable(tf.random_normal([in_size1, out_size1]))
   b = tf.Variable(tf.random_normal([in_size2, out_size2]))
   outdata = tf.matmul(input_data, w)
   return {'outdata':outdata,'weight':w,'biase':b}

x = tf.placeholder(tf.float32,[None, 2])
out = get_variables(x, 2,2,3,3)

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
   sess.run(init)
   print(sess.run(out['biase']))#,feed_dict = {x:[[1.,1.],[2.,2.]]}))