18、WCF服务的托管与安全详解

WCF服务的托管与安全详解

1. WCF服务的地址定义

WCF服务是端点的集合,每个端点都有唯一的地址。端点地址和绑定决定了端点监听传入请求的位置和方式。除了端点地址,服务本身还有一个称为基地址的地址。基地址用作端点中可能定义的相对地址的基础。使用相对地址而非绝对地址可以更轻松地管理服务中的端点。通过更改服务的基地址,就可以更改服务中所有端点的地址。

当在端点中使用相对地址时,相对地址会附加到基地址上,形成完整的服务地址。例如,如果服务基地址是 http://localhost/foo ,而端点地址是 bar ,那么端点将在 http://localhost/foo/bar 监听传入消息。当使用绝对地址时,端点地址与服务基地址无关。

一个服务可以有多个基地址,但每个URI方案只能有一个。当端点使用相对地址时,WCF会找到与端点绑定所定义的协议匹配的服务基地址。例如,服务定义了两个基地址 http://localhost/ net.tcp://bigserver/ ,一个端点使用相对地址 foo 并绑定为特定协议,那么该端点的地址将根据协议匹配相应的基地址。

在IIS中托管服务时,服务的基地址是SVC文件所在的IIS虚拟目录的地址。在IIS中托管时, 中指定的端点地址必须是相对地址。

以下是服务配置文件示例(Listing 7.12):

<A#   4
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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