3、触摸画家绘图应用设计全解析

触摸画家绘图应用设计全解析

在当今的应用开发领域,一个成功的应用需要从创意构思开始,逐步经历外观设计和架构设计等多个阶段。本文将以一个名为“TouchPainter”的绘图应用为例,详细介绍应用设计的全过程。

1. 创意构思

在软件开发中,需求是一切的基础。对于“TouchPainter”绘图应用,我们从最基本的需求开始:
- 手指涂鸦 :用户能够使用手指在绘图板上进行涂鸦。
- 颜色和笔触大小调整 :用户可以更改笔触的颜色和大小。
- 保存涂鸦 :用户能够保存自己的涂鸦作品。
- 打开已保存涂鸦 :用户可以打开之前保存的涂鸦并进行修改。
- 删除当前涂鸦 :如果用户对自己的作品不满意,可以删除当前涂鸦并重新开始。
- 撤销和重做 :用户可以撤销和重做自己的绘图操作。

这些基本需求为我们的应用设计奠定了基础。在进入设计阶段之前,明确这些需求有助于我们更好地规划应用的功能和外观。

2. 外观设计

在iOS开发中,尽早设计出接近最终产品的外观和用户体验是一种很好的实践,我们称之为“外观驱动设计”。这种设计方法可以让我们在早期就关注用户体验,避免在后期进行大量的修改。

2.1 初始草图

我们可以使用笔和纸或者计算机上的图形模板来开始设计。最初的草图展示了一个主画布视图,用户可以使用手指在屏幕上涂鸦,满足了“手指涂鸦”

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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