NB-IoT:助力精准定位与目标检测的新兴力量
1. 引言
在当今的通信领域,定位和目标检测技术愈发重要,它们不仅在军事、应急救援等关键领域发挥着关键作用,还在推动各类设备智能化的进程中扮演着重要角色。传统的GPS系统在精度和适用性上存在一定局限,例如在室内和地下场景中,其定位精度往往难以满足需求。而窄带物联网(NB - IoT)作为一种低功耗广域网络技术,凭借其低功耗、低成本、长电池寿命和广泛部署等优势,为定位和目标检测带来了新的可能性。
2. NB - IoT定位研究进展
近年来,围绕NB - IoT的定位和目标检测展开了大量研究。在3GPP Release 13中,NB - IoT的定位支持有限,而到了Release 14,定位服务得到了重要扩展。众多研究在不同方面取得了成果:
- 高精度定位方案 :如Chen等人提出的定位方案,分为区域划分和定位细化两个阶段。区域划分阶段将目标区域划分为网格,通过接收信号强度指示(RSSI)确定盲节点的大致网格位置;定位细化阶段则进一步提高定位精度,但该方案在盲节点速度增加时性能会下降。
- 性能评估与优化 :del Peral - Rosado等人评估了NB - IoT在室内LTE毫微微蜂窝网络中的测距性能,实验结果显示在高信噪比情况下,90%的测距误差小于20米。Hu等人提出基于OTDoA的定位方法,通过“基于期望最大化的连续干扰消除检测器”提高了定位性能。
- 指纹定位方法 :Sallouha和Pollin分析了基于RSSI的指纹定位方法在室外超窄带物联网网络中的应用,但在半径大于200
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