23、云原生DevSecOps中的基础设施即代码实践

云原生DevSecOps中的基础设施即代码实践

1. DevSecOps概述

在现代软件开发中,CI/CD 管道是 DevSecOps 策略的重要组成部分。DevSecOps 旨在将开发人员和运维人员整合到应用程序的整个生命周期中,从设计、开发到生产支持。CI/CD 管道有助于减少人为错误,提供标准化的开发反馈循环,并实现快速的产品迭代。

在 DevSecOps 中,还有两个关键实践:基础设施即代码(IaC)和策略即代码(PaC)。
- 基础设施即代码(IaC) :通过机器可读的定义文件来管理和配置基础设施,而不是通过物理硬件配置或交互式配置工具。这使得环境的设置变得简单、可重复且一致。在 DevSecOps 环境中,IaC 可用于自动化环境设置,并确保环境设置的一致性和安全性。
- 策略即代码(PaC) :使用高级语言编写代码来管理和自动化策略。这些策略可用于在开发和部署过程中强制执行某些标准或行为。在 DevSecOps 环境中,PaC 可确保安全策略在所有环境中得到一致应用。

此外,许多安全工具也支持 DevSecOps 方法,这些工具可用于自动化安全任务、监控安全风险,并帮助团队更有效地应对安全事件。常见的安全工具包括:
- 静态应用安全测试(SAST)工具:可分析源代码以发现安全漏洞。
- 动态应用安全测试(DAST)工具:可在运行的应用程序中发现漏洞。
- 安全信息和事件管理(SIEM)工具:可收集和分析安全事件和日志。
- 事件响应工具:可帮助团队更有效地应对安全事件。

这些工具可以集成到 CI/CD 管道中,以

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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