41、多模态加密恶意流量检测与智慧城市众包平台技术解析

多模态加密恶意流量检测与智慧城市众包平台技术解析

在当今数字化时代，网络安全与智慧城市建设是两个备受关注的重要领域。多模态加密恶意流量检测能够有效识别网络中的恶意行为，保障网络安全；而智慧城市众包平台则借助大众力量，提升城市管理的效率和质量。下面将详细介绍这两方面的关键技术和应用。

多模态加密恶意流量检测

多模态深度学习方法在加密恶意流量检测中展现出了显著的优势。其中，MEMTD（Multimodal Encrypted Malware Traffic Detection）方法是一种有效的解决方案。

1. MEMTD训练算法

• 输入 ：样本集 $S_i = {(s_i^1, y_1), (s_i^2, y_2), \ldots, (s_i^N, y_N)}$，其中 $i \in {1, 2, 3}$，$y_n \in {1, 2, \ldots, K}$。$s_1^n$、$s_2^n$、$s_3^n$ 和 $y_n$ 分别代表第 $n$ 个样本的 xhpb、xpls、xpais 和标签。样本数量为 $N$，流量类别数量为 $K$。
• 输出 ：训练好的实例化 MEMTD 网络 Net。
• 要求 ：ConvNet、GruNet、FusionNet - 1 和 FusionNet - 2。

Algorithm 1: Training MEMTD
1 Net1 ← ConvNet
2 Net2 ←