2、数据可视化、大数据与机器学习的深度剖析

数据可视化、大数据与机器学习的深度剖析

1. 数据可视化工具

在当今的数据时代，有众多不同的数据可视化工具可供选择，其中许多工具都包含 BigQuery 链接，这使得用户能够使用自己选择的工具快速生成图表。谷歌云提供的一些工具就很值得关注。

• Data Studio ：它不仅可以连接到 BigQuery，而且是免费的。通过与众多其他服务的连接，它能实现快速的数据可视化。此外，如果你熟悉谷歌云端硬盘，那么图表和仪表盘的共享会变得非常容易。
• Looker ：这是一个用于嵌入式分析、数据应用和商业智能的企业平台。

2. 大数据的崛起

预计到 2025 年，数据将以指数级速度增长至 180ZB，数据在推动 21 世纪的增长和变革中发挥着关键作用，形成了一个新的“数字宇宙”，这将改变市场和企业。随着来自多个复杂来源的海量数字数据的涌现，“大数据”时代已经来临。

大数据指的是那些规模太大，传统软件工具无法处理、存储、组织和分析的大型数据集。这些数据集的异质性和复杂性不仅体现在数量上，还包括结构化、半结构化和非结构化数据，以及运营、交易、销售、营销等各种类型的数据。有趣的是，非结构化数据的增长速度比结构化数据更快，几乎占所有数据的 90%。因此，探索新的处理能力以获取数据驱动的见解，从而促进更好的决策至关重要。

大数据通常用五个“V”来描述：
| 特性 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 容量（Volume） | 数据的总量。由于传感器、物联网设备、智能手机和信息