15、基于树的日志解析器生成器概念解析

基于树的日志解析器生成器概念解析

1. 引言

日志数据以非结构化文本行的形式呈现，用于描述特定的系统或网络事件。在进行日志分析之前，日志解析是一项重要任务。当前，日志解析面临诸多挑战：
- 效率问题 ：现代系统和网络每秒会产生大量日志数据，而现有的日志解析器通常使用一组正则表达式来解析日志，每条日志行的计算复杂度为 O(n)（n 为正则表达式的数量），这对于在线分析尤其是在主机上进行分析时效率较低。
- 定制化需求 ：每个设备和网络都有独特的系统行为，需要特定的解析器。而且随着网络复杂度的增加和技术的快速发展，日志基础设施和日志行的语法经常变化，手动定义和维护日志解析器既繁琐又耗时。
- 信息丢失 ：大多数先进的解析器对日志行的剖析较为基础，仅分离时间戳、主机名和消息等特定信息，难以分析日志消息中存储的信息，导致信息丢失。

为解决这些挑战，提出了以下解决方案：
- 树状解析器 ：可视为一个非常大的正则表达式，用于建模系统的日志数据。在解析日志行时，该解析器会忽略模型中不相关的部分，将日志行解析的复杂度降低到 O(log(n))。
- AECID - PG ：一种基于密度的日志解析器生成方法，它使用日志行令牌的出现频率而不是距离度量来自动构建树状日志解析器。由于 AECID - PG 不依赖于被监控日志数据的语义，因此可以应用于任何具有静态语法的日志数据。

2. 基于树的解析器概念

目前，大多数日志解析器简单地应用一组正则