13、并行计算机架构:内存一致性与硬件并行性解析

并行计算机架构:内存一致性与硬件并行性解析

1. 内存一致性模型概述

在并行计算机系统中,内存一致性模型是一个关键概念。它主要围绕两个核心问题展开:
- 每个处理器的内存访问操作是否按程序顺序执行?
- 所有处理器是否以相同顺序观察到内存访问操作?

基于对这些问题的不同回答,可以确定不同的一致性模型。下面将详细介绍顺序一致性模型和放宽一致性模型。

1.1 顺序一致性模型

顺序一致性模型(SC 模型)是一种流行的内存一致性模型,它是单处理器模型的直观扩展,对内存访问的执行顺序有严格限制。

1.1.1 定义与特点

一个内存系统若满足以下两个条件,则具有顺序一致性:
- 每个处理器的内存访问按其程序所描述的顺序执行。
- 所有处理器对所有内存访问的全局结果,呈现出与不同处理器内存访问任意交错顺序相同的顺序。

内存访问必须作为原子操作执行,即每个内存操作的效果必须在任何处理器开始下一个内存操作之前,对所有处理器全局可见。

程序顺序的概念有一定的解释空间,它可以是源程序中执行内存访问的语句顺序,也可以是优化编译器生成的机器程序中内存访问操作的顺序。为了便于讨论,这里假设使用源程序中的顺序。

使用顺序一致性时,内存操作被视为原子操作,按每个处理器源程序给定的顺序执行,并进行集中序列化。这导致并行程序的内存操作具有一个总顺序,对系统的所有处理器都是相同的。例如,输出 001011 和 111111 都符合 SC 模型,但输出 011001 对于顺序一致性是不可能的。

1.1.2 与内存系统连贯性的比较 </
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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