13、个性化办公软件:让 Office 更符合你的需求

个性化办公软件:让 Office 更符合你的需求

在日常办公中,Microsoft Office 系列软件如 Word、Excel 和 PowerPoint 是我们常用的工具。为了让这些软件更好地适应我们的工作习惯和需求,我们可以对其进行个性化设置。下面将详细介绍一些重要的个性化设置方法。

1. 自定义键盘快捷键

如果你想要为某个命令设置自定义的键盘快捷键,可以按照以下步骤操作:
1. 点击“Assign”按钮,Word 或 Excel 会将你设置的键盘快捷键分配给相应的命令。
2. 完成快捷键分配后,点击“Close”按钮关闭“Customize Keyboard”对话框。

需要注意的是,在 Word 中设置快捷键后,你需要保存对“Normal”模板所做的更改。最佳的保存方式是 Shift + 点击“File”菜单,然后点击“Save All”。如果 Word 弹出对话框询问是否保存对全局模板“Normal.dotm”的更改,点击“Save”按钮。你也可以在退出 Word 时再保存更改,此时 Word 会提示你保存或自动为你保存。但如果在退出前 Word 崩溃,你所做的更改将会丢失。

2. 打开偏好设置对话框或窗口

要进行偏好设置,你可以通过以下方式打开应用程序的偏好设置对话框或窗口:
- Word:选择“Word ➤ Preferences”。
- Excel:选择“Excel ➤ Preferences”。
- PowerPoint:选择“PowerPoint ➤ Preferences”。
- Outlook:选择“Outlook ➤ Preferences”,Outl

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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