数据仓库与可通过Web访问的数据库:技术与应用解析
1. 数据仓库概述
数据仓库领域是一项引人注目的突破,也是许多当代研究的主题。自20世纪90年代引入以来,数据仓库已发展成为一个不断壮大的领域,对商业智能和数据分析等相关领域产生了影响。同时,数据仓库架构和ETL事务优化仍有大量的发展机会。
1.1 数据仓库相关课程与技术支持
数据仓库在多个本科和研究生学位课程中作为高级课程进行学习。其支持技术由三家领先的软件工程公司提供,分别是IBM的DB2、Oracle(甲骨文公司)和微软的SQL Server。此外,这些公司还提供了关于该主题的现成文档。
1.2 数据仓库的未来展望
随着万维网和可通过Web访问的数据库的发展,预计对数据仓库的关注将在可预见的未来持续下去。
1.3 数据仓库相关问题探讨
下面是一些关于数据仓库的常见问题:
1. 定义数据仓库 :明确数据仓库的定义,并概述数据仓库所包含的内容。
2. 数据仓库的合理性 :阐述使用数据仓库的理由。
3. 适用场景 :描述需要使用数据仓库的场景。
4. 主要特征 :从明确特征、存储数据的性质、处理要求以及管理数据仓库的规则等方面讨论数据仓库的主要特征。
5. 架构方法 :说明数据仓库设计的三种架构方法,描述每种方法的基本架构,并提供适用该方法的场景。
6. ETL过程
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