6、数据库中的图：Neo4j 入门与实践

数据库中的图：Neo4j 入门与实践

1. Neo4j 概述

Neo4j 是原生图数据库，采用属性图模型进行数据建模，使用 Cypher 查询语言与数据库交互。它是支持事务的数据库，具备完整的 ACID 特性，适用于操作型工作负载，也可用于图分析。像 Neo4j 这样的图数据库，在处理高度关联的数据和遍历图的查询方面进行了优化，是 GraphQL API 的理想后端。Neo4j 是开源的，可从 neo4j.com/download 下载。

2. 图数据建模

与使用表或文档进行数据建模的其他数据库不同，Neo4j 以图的形式对数据进行建模、存储和查询。在图中，节点代表实体，关系连接节点。以下是关系型、文档型和图数据模型的对比：
| 数据模型类型 | 示例说明 |
| ---- | ---- |
| 关系型 | 使用外键和连接表表示关系，如 Person 表、Friends 表和 Hobbies 表 |
| 文档型 | 使用 ID 引用其他实体，甚至非规范化并将其他实体嵌入单个文档，如 People 集合 |
| 图 | 节点和关系构成图，如 User、Business 和 Review 节点通过关系连接 |

2.1 数据建模流程

在使用数据库时，首先要确定数据模型。一般遵循以下流程：
1. 确定实体及其分组，形成节点和节点标签。
2. 明确实体之间的连接方式，形成关系。
3. 确定节点和关系的属性，形成属性。
4. 识别能回答问题的图遍历，形成 C