最小的事 最重要的事

最新推荐文章于 2023-10-14 11:01:18 发布
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一遍又一遍的听着 五月天的 <最重要的小事>


... ...
世界纷纷扰扰喧喧闹闹 什麽是真实
为你跌跌撞撞傻傻笑笑 买一杯果汁
就算庸庸碌碌匆匆忙忙 活过一辈子
也要分分秒秒年年日日 全心守护你
最小的事 最重要的事
... ...


好想唱给她听
我想告诉她 世界上最重要的事,就是和你在一起时所经历的那些最小的事
ReactJs和React Native的那些事
xiangzhihong8的专栏
08-25 9796
介绍  1，React Js的目的 是为了使前端的V层更具组件化，能更好的复用，它能够使用简单的html标签创建更多的自定义组件标签，内部绑定事件，同时可以让你从操作dom中解脱出来，只需要操作数据就会改变相应的dom。  2，React Native的目的 是希望我们能够使用前端的技术栈就可以创建出能够在不同平台运行的一个框架。可以创建出在移动端运行的app，但是性能可能比原声app差一点。
NR CA那点事
asd199086的博客
04-26 3434
平时工作习惯了用UE log工具查看一些内容，因为比较便捷，进而省去根据协议规定一步步查看的繁琐步骤，但是时间久了，协议中的内容难免会忘记，最近查看CA band combination能力时，就遇到这种情况，于是就顺带整理了个人认为挺重要的NR CA部分内容，以便后续查询。这部分主要参考R16版本协议，分布在38.331/38.321/38.101-1/38.104/38.213/36.331等。
如何理解最小二乘法？
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马同学
07-20 25万+
最小平方法是十九世纪统计学的主题曲。 从许多方面来看, 它之于统计学就相当于十八世纪的微积分之于数学。 ----乔治·斯蒂格勒的《The History of Statistics》 1 日用而不知 来看一个生活中的例子。比如说，有五把尺子： 用它们来分别测量一线段的长度，得到的数值分别为（颜色指不同的尺子）： 之所以出现不同的值可能因为： 不同厂家的尺子的生产精度不同 ...
下行法求最小割集案例_故障树中最小割集和最小径集的改进算法
weixin_35107023的博客
02-05 6861
职业安全卫生故障树中最小割集和最小径集的改进算法3刘绘珍　张力　王以群　赵贺永(南华大学经济管理学院　湖南衡阳421001)摘　要　介绍了故障树分析的基本概念,对其中用到的最小割集和最小径集做了详细的说明。介绍求最小割集和最小径集的传统方法,并在此基础上提出一种新的方法。此方法把故障树转换为串并联系统或并串联系统的形式。转换后的形式可以很容易地得出最小割集和最小径集。并用例子进行了详细的说明。 关...
十万字全网最全数据结构代码
少说，多做。
04-20 12万+
本文代码实现基本按照《数据结构》课本目录顺序，外加大量的复杂算法实现，一篇文章足够。能换你一个收藏了吧？
陀螺仪那点事
linan101的博客
11-09 1万+
首先从问题说起，因为我最近在和陀螺仪厂商讨论陀螺仪对我们真正使用的影响。所以我先从陀螺仪的指标说起，基本知识会放在后面。 首先介绍一下零偏的的概念。 零偏 零偏：称为零位漂移或零位偏移或零偏稳定性，也可简称零漂或漂移率，英文中称为drift 或bias drift。零偏应理解为陀螺仪的输出信号围绕其均值的起伏或波动，习惯上用标准差（σ）或均方根（RMS ）表示，一般折算为等效输入角速率(°/ h) 。在角速度输入为零时，陀螺仪的输出是一条复合白噪声信号缓慢变化的曲线，曲线的峰-峰值就是零偏值（drift ）
最小二乘法lstsq 和梯度下降法-详细
jacke121的专栏
03-30 3096
 原文： https://blog.youkuaiyun.com/y990041769/article/details/69567838问题描述首先我们定义问题，线性回归要解决的问题就是根据给出的数据学习出一个线性模型。 例如我们最常说的身高和体重的关系，以及房屋面积和房价的关系，这里给出一个瑞典汽车保险数据集 数据集 可以直接复制出来用 两列分别表示 索赔要求数量 对所有索赔的总赔付，以千瑞典克朗计 数据前...
最小二乘法（Least square method）
Tonywu2018的博客
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最小二乘法是在线性回归模型最小化均方误差时使用，其实就是对误差函数求导数，然后让其等于0 ，然后解出使得误差最小。本篇文章讲解最小二乘法。 首先声明，此篇的内容是来自"马同学高等数学"微信公众号的内容。 目录 1、日用而不知 2、最小二乘法 3、推广 4、最小二乘法与正态分布 参考文献： 1、日用而不知 来看一个生活中的例子。比如说，有五把尺子： ...
老曹眼中的研发管理二三事
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