FIll_Mood的博客

1.变量变换        as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型；使用如下命令可得到全部列表，methods(as)        factor()：将一个向量转化为一个因子2.变量信息        is.na(x),is.null(...

R语言是一门快速发展的开源软件，是SAS、STATA和SPSS这类商业软件的竞争对手。就业市场对R语言的需求正在迅速上升，微软等公司也同时承诺将致力让R语言成为数据科学通用语言。看看由Revolution Analytics制作的90秒视频（https://www.youtube.com/watch?v=VlJnNSeO1uQ）文档资料：An introduction to R ：全面...

求余y = 5 ;  x = 2;  y%%x = 1;matlab    mod(y,x);R　　　　y%%x;取行数matlab  size(m,1);R　　　　nrow(m);重复矩阵1 2 3 ->1 2 3 1 2 3matlab   repmat(m,i,j)   按行重复i次，按列重复j次。如上就用repmat(m,1,2)如果要达到 1...

第一部分-协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0，8，12...

1.相关系数的估计和检验相关系数作为随机变量之间相关程度的度量指标，能刻画线性关系的相关程度对于二维随机变量,相关系数的一个矩估计，也是样本相关系数为提出假设： H0：总体A的相关系数ρ=0（也就是说假设总体上文盲率和预期寿命没有相关关系） H1：总体A的相关系数ρ≠0（也就是说总体上文盲率和预期寿命有相关关系）计算检验的统计量： x <-M[,3]...

判别分析discriminat analysis,是多变量统计中用于判别样品所属类别的一种统计分析方法。它所解决的问题是在一些已知研究对象已经用某种方法分成若干类的情况下，确定新的样品属于已知类别中的哪一类。判别分析的主要方法如下： 1：Fisher判别Fisher判别的基本思想是投影，是将K个总体Gi的所有p维，投影在一维上,且各个总体不同的样本点尽可能分开，来自同一总体...