fighting_Kitty的博客

open-mmlab的检测项目数据标柱工具介绍labelImg安装(两种方法都适用于linux和mac上的conda虚拟环境下安装)pip包安装从源码安装mmdetection配置环境运行mmsegmentation数据标柱工具介绍labelImggit地址: https://github.com/tzutalin/labelImg安装(两种方法都适用于linux和mac上的conda虚拟环境下安装)根据git上介绍，有两种安装方法：pip包安装pip包安装（linux上最简单的安装方法），安

FashionGEN数据集使用看到FashionBERT论文里的数据集FashionGEN，想了解一下，但是官网上填了个表单就没信了，地址为：https://fashion-gen.com/于是又在网上找了相关内容，找到一个网址https://github.com/menardai/FashionGenAttnGAN上面有3个文件fashiongen_256_256_train.h5fashiongen_256_256_validation.h5fashiongen_consume_data_

看到很多个版本多线程下载图片，自己改了改，主要是异常以及urlretrieve的使用import osimport urllibfrom urllib.request import urlretrievedef download_image(url, our_dir): ''' 根据url下载图片 :param url: :return: 返回保存的图片途径 ''' if url == '': return None base

import globimport osimport pandas as pddef mkdir(path): folder = os.path.exists(path) if not folder: # 判断是否存在文件夹如果不存在则创建为文件夹 os.makedirs(path) # makedirs 创建文件时如果路径不存在会创建这个路径def merge_csv(csv_path, save_path, save_name): inputfile

import os读取def fileToList(flag, filename, filepath): result = [] if flag == 'txt': file = os.path.join(filepath, filename) with open(file, 'r') as f: for line in f: line = line.strip('\n')

linux将大量图片复制到另一个目录，手动是在不方便import osfrom shutil import copyfiledef images_copy(image_origin_path, image_target_path): if os.path.exists(image_target_path) or not (os.path.exists(image_origin_path)): print('%s is exited' % image_origin_path)