python合并多个csv文件,去除header

python之文本文件的读取(read_table/csv函数) python之文本文件的读取 对于CSV及txt后缀的文本文件,分别使用pandas模块中的read_csv函数和read_table函数 CSV read_csv txt read_table 1. read_table函数的参数 read_table(filepath_or_buffer , sep='\t' , header='infer' , names=None , index _col=None , usecols=None , dtype=None , co 阅读详情
import glob
import os
import pandas as pd
def mkdir(path):
    folder = os.path.exists(path)
    if not folder:  # 判断是否存在文件夹如果不存在则创建为文件夹
        os.makedirs(path)  # makedirs 创建文件时如果路径不存在会创建这个路径

def merge_csv(csv_path, save_path, save_name):
    inputfile = csv_path + '/*.csv'
    outputfile = os.path.join(save_path, save_name)
    mkdir(save_path)
    csv_list = glob.glob(inputfile)

    # 先读取第一个文件
    filepath = csv_list[0]
    df = pd.read_csv(filepath)
    df = df.to_csv(outputfile, index=False, header=False)
    # df = df.to_csv(outputfile, index=False, header=True)   # 如果需要header则header=True
    print(filepath + 'over!')
    for i in range(1, len(csv_list)):
        filepath = csv_list[i]
        df = pd.read_csv(filepath)
        df = df.to_csv(outputfile, index=False, header=False, mode='a+')
        print(filepath + 'over!')

    # # 中文
    # filepath = csv_list[0]
    # df = pd.read_csv(filepath, encoding="gbk", low_memory=False)
    # df = df.to_csv(outputfile, encoding="gbk", index=False)
    #
    # for i in range(1, len(csv_list)):
    #     filepath = csv_list[i]
    #     df = pd.read_csv(filepath, encoding="gbk", low_memory=False)
    #     df = df.to_csv(outputfile, encoding="gbk", index=False, header=False, mode='a+')

if __name__ == "__main__":
    csv_path = '/home/cj/csv_files/'
    save_path = '/home/cj/merge_file/'
    save_name = 'merge.csv'
    merge_csv(csv_path, save_path, save_name)
合并所有csv文件并去除表头的python代码.zip python3,该代码能自动合并目录下所有csv文件,并自动去除表头 立即下载

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