python学习笔记(一)—— 列表

企业老板管理者,如何监控员工的电脑屏幕? 老板监控员工电脑,需要知道员工开机后的上网行为来及时了解到员工工作情况,及时发现上班不良行为员工,及时淘汰低价值员工。 文章目录iMonitor EAM一、计算机系统日志二、具体功能介绍1.屏幕记录2.键盘记录总结 iMonitor EAM 怎么监控员工电脑,我们需要用到第三方软件,2021年最新版本软件-iMonitor EAM,软件分管理端和客户端,管理端在管理者电脑登录,客户端在员工电脑双击安装就可以,安装中不用任何设置的,客户端安装到员工电脑后也是隐藏的,不会有任何弹窗和警告信息,是无法发现和删 阅读详情

列表练习

name = ["Jane","Max","Mack"]
print(name[0],name[1],name[2])
print(name[0] + ". Nice to meet you !")

追加元素

names = []
names.append("May")
names.append("Tony")
print(names)

插入元素,需要指定新元素的索引和值

names = ["Jane","Max","Mack"]
names.insert(1,"Tom")
print(names)

删除(del语句)

names = ["Jane","Max","Mack"]
del names[2]
print (names)

删除(pop()方法,弹出末尾元素)

names = ["Jane","Max","Mack"]
names.append("Tony")
print(names)
popped_name = names.pop()
print(names)
print(popped_name)

删除(pop(i),弹出列表中指定位置的元素)

names_new = ["Jane","Max","Mack"]
second_people = names_new.pop(1)
print("Second people is " + second_people)

删除(remove方法,根据值删除元素)

names_new = ["Jane","Max","Mack"]
names_new.remove("Jane")
print(names_new)

永久排序(sort()方法)

cars = ["bwm","audi","toyota"]
#字母正序
cars.sort()
print(cars)
#字母倒序
cars.sort(reverse=True)
print(cars)

临时排序(sorted()函数)

cars = ["bwm","audi","toyota"]
print(sorted(cars))
print(sorted(cars,reverse=True))
print(cars)

倒着打印列表

cars = ["bwm","audi","toyota"]
cars.reverse()
print(cars)

获取列表长度

cars = ["bwm","audi","toyota"]
print(len(cars))

使用for循环获取列表中所有元素

cars = ["bwm","audi","toyota"]
for car in cars:
    print(car)

创建列表

#创建数字列表
numbers = list(range(1,6))
print(numbers)
even_numbers = list(range(2,11,2))
print(even_numbers)


#创建列表,包含前十个整数的平方
squares = []
for value in range(1,11):
    squares.append(value**2)
print(squares)

利用切片复制列表
 

list1 = ["a","b","c","d"]
list2 = list1[:]
list1.append("e")
list2.append("f")
print(list1,list2)
print("The firt three items in the list are: " )
for item in list1[-2:]:
    print(item)

 

基于FFT的轴承故障诊断 - MATLAB代码和详细解释 最后,我们可以根据异常特征的位置和特征分析来确定轴承故障的类型。最后,我们可以根据异常特征的位置和特征分析来确定轴承故障的类型。因此,通过分析频谱图,我们可以识别轴承故障的特征。因此,通过分析频谱图,我们可以识别轴承故障的特征。我们可以选择适当的阈值,并在频谱图上标记异常特征。通过这种基于FFT的轴承故障诊断方法,我们可以快速、准确地检测和诊断轴承故障。接下来,我们将应用FFT来获取振动信号的频谱信息,频谱显示了信号在不同频率上的能量分布。通过将异常特征标记在频谱图上,我们可以直观地识别轴承故障的存在。 阅读详情

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1. append方法 在列表末尾追加新的对象。>>> x=[1,2,3] >>> x.append(4) >>> x [1, 2, 3, 4]2.count方法 统计某个元素在列表中出现的次数。>>> x=[1,[1],[1,2],[[1,2],1,2]] >>> x.count(1) 1 >>> x.count([1,2]) 13.extend方法 扩展某一个列表,方法参数只要是序列就可以

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茕夜 521
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fighting_jun
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