Binary Tree Postorder Traversal 二叉树后续遍历@LeetCode

本文介绍了一种实现二叉树后序遍历的方法,包括递归和迭代两种方式。递归方法直接通过调用自身来实现遍历,而迭代方法则利用两个栈结构来避免递归操作。

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迭代解法在那篇面试总结二中写了


package Level3;

import java.util.ArrayList;

import Utility.TreeNode;

/**
 * Binary Tree Postorder Traversal
 * 
 *  Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

For example:
Given binary tree {1,#,2,3},
   1
    \
     2
    /
   3
return [3,2,1].

Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
 *
 */
public class S134 {

	public static void main(String[] args) {

	}
	
	public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
		ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
		
		if(root == null){
			return ret;
		}
		
		rec(root, ret);
		return ret;
    }
	
	public void rec(TreeNode root, ArrayList<Integer> ret){
		if(root == null){
			return;
		}
		rec(root.left, ret);
		rec(root.right, ret);
		ret.add(root.val);
	}

}


/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        if(root == null){
            return ret;
        }
        Stack<TreeNode> s1 = new Stack<TreeNode>();
        Stack<TreeNode> s2 = new Stack<TreeNode>();
        s1.push(root);
        while(!s1.isEmpty()){
            TreeNode cur = s1.pop();
            s2.push(cur);
            if(cur.left != null){
                s1.push(cur.left);
            }
            if(cur.right != null){
                s1.push(cur.right);
            }
        }
        while(!s2.isEmpty()){
            ret.add(s2.pop().val);
        }
        return ret;
    }
}



内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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